大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说mysql备份全库_数据备份策略有哪几类,希望您对编程的造诣更进一步.
前言
本文主要介绍 MySQL 备库的并行复制策略。
为什么备库需要并行复制
如果主库有大量更新操作，因为主库可以并发写入，而备库只能单线程执行的话，那么备库的同步延迟会不断累加，即备库越来越追不上主库。所以，后面有了备库的并行复制。
备库的并行复制模型：
coordinator 职责是分发 binlog 给工作线程，真正执行同步的是 worker。
按表分发策略
每个 worker 工作线程都对应一个表，coordinator 根据 binlog 内容将事务分发到不冲突的 worker 中并行执行，如果发生冲突，则等到不冲突的情况再分发到 worker 中执行。
以“数据库名 + 表名”为键，判断是否冲突：
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如果待分发事务的键和 worker 存在键冲突数等于0，则选择空闲的 worker 执行；
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如果待分发事务的键和 worker 存在键冲突数等于1，则选择冲突的 worker 执行；
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如果待分发事务的键和 worker 存在键冲突数大于1，则等待直到前两个条件符合；
按行分发策略
和按表分发策略同理，不过是以“数据库名 + 表名 + 主键名 + 主键值”或者“数据库名 + 表名 + 唯一键名 + 唯一键值”为键来判断冲突，需要计算更多的键。
为什么还需要判断唯一键是否冲突？
因为并发执行时，执行时序不与原先相同，原先后执行的事务可能现在先执行，有可能会导致不符合唯一性约束，造成数据不一致。
组提交并行策略
MariaDB 提出的并行复制策略
MySQL 组提交的前提是组里面的事务是不冲突的，或者说并行执行不影响数据一致性的。组提交时，在 binlog 中记录 commit_id，那么在备库分发时，将同一个 commit_id 的事务分到不同的 worker 并行执行。
不过，这个方法存在一个缺陷。备库每次执行分发同一个 commit_id 下的事务到 worker 中执行，等都执行完之后，才可以分发下一个 commit_id 对应的事务。这样的话，备库并不是真正地在并行复制，并且，如果一个 commit_id 下的某个事务是大事务，那么将导致下一组执行的时间延后，即存在“短板效应”。
组提交优化策略
MySQL5.7 提出的并行复制策略，在 MariaDB 并行复制策略上进行了优化。
根据 MySQL 两阶段提交，只要处于 prepare 阶段的事务就可以并行执行。所以，下面情况下的事务都可以并行执行：
-
同时处于 prepare 的事务
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处于 prepare 和 commit 之间的事务
write_set策略
在主库写入 binlog 之前，计算事务涉及的每一行的 hash 值，写入 binlog，这样在备库分发的时候就不需要解析 binlog 来判断，只需要判断两个事务是否有交集来判断是否可以并行，提交运行效率。
因为不需要解析 binlog 来获取信息，所以该方法下， binlog 采用 statement 和 row 格式都可以。
此外，还有 write_set_session 策略，它在 write_set 策略上加了一个约束，同一个线程先后执行的两个事务，在备库复制时不能并行。
参考
- [1] 备库为什么会延迟好几个小时
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