【MySQL】笔记（2）-「终于解决」

1.简单的查询语句（DQL）：

    select 字段名1,字段名2,字段名3,…. from 表名;

        注意：
          1、任何一条sql语句都以“;”结尾；
          2、sql语句不区分大小写；
    
    查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算）
        select ename,sal * 12 from emp;
        +——–+———-+
        | ename  | sal * 12 |
        +——–+———-+
        | SMITH  |  9600.00 |
        | ALLEN  | 19200.00 |
        | WARD   | 15000.00 |
        | JONES  | 35700.00 |
        | MARTIN | 15000.00 |
        | BLAKE  | 34200.00 |
        | CLARK  | 29400.00 |
        | SCOTT  | 36000.00 |
        | KING   | 60000.00 |
        | TURNER | 18000.00 |
        | ADAMS  | 13200.00 |
        | JAMES  | 11400.00 |
        | FORD   | 36000.00 |
        | MILLER | 15600.00 |
        +——–+———-+
    
    给查询结果的列重命名？
        select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
    
    别名中有中文？
        select ename,sal * 12 as  年薪  from emp; // 错误
        select ename,sal * 12 as “年薪” from emp; // 正确
        +——–+———-+
        | ename  | 年薪     |
        +——–+———-+
        | SMITH  |  9600.00 |
        | ALLEN  | 19200.00 |
        | WARD   | 15000.00 |
        | JONES  | 35700.00 |
        | MARTIN | 15000.00 |
        | BLAKE  | 34200.00 |
        | CLARK  | 29400.00 |
        | SCOTT  | 36000.00 |
        | KING   | 60000.00 |
        | TURNER | 18000.00 |
        | ADAMS  | 13200.00 |
        | JAMES  | 11400.00 |
        | FORD   | 36000.00 |
        | MILLER | 15600.00 |
        +——–+———-+
    
    注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来，虽然mysql支持双引号，尽量别用；

          as 关键字可以省略；

    查询所有字段？
        select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低

2.条件查询：

    查询工资等于5000的员工姓名？
        select ename from emp where sal = 5000;
        +——-+
        | ename |
        +——-+
        | KING  |
        +——-+
    查询SMITH的工资？
        select sal from emp where ename = “SMITH”; // 字符串使用单引号括起来。
        +——–+
        | sal    |
        +——–+
        | 800.00 |
        +——–+
    找出工资高于3000的员工？
        select ename,sal from emp where sal > 3000;

    类比：

        select ename,sal from emp where sal >= 3000;

        select ename,sal from emp where sal < 3000;

        select ename,sal from emp where sal <= 3000;
    
        select ename,sal from emp where sal <> 3000;

        select ename,sal from emp where sal != 3000;
    
    找出工资在1100和3000之间的员工（包括1100和3000）？
        select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

        select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between…and…是闭区间 [1100 ~ 3000]

        select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100;

        // 查询不到任何数据（between and在使用的时候必须左小右大）

        between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面：
        select ename from emp where ename between “A” and “C”; // 左闭右开
        +——-+
        | ename |
        +——-+
        | ALLEN |
        | BLAKE |
        | ADAMS |
        +——-

        找出哪些人津贴为NULL？
            在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
            空不是一个值，不能用等号衡量；必须使用 is null或者is not null
            select ename,sal,comm from emp where comm is null;
            +——–+———+——+
            | ename  | sal     | comm |
            +——–+———+——+
            | SMITH  |  800.00 | NULL |
            | JONES  | 2975.00 | NULL |
            | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
            | CLARK  | 2450.00 | NULL |
            | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
            | KING   | 5000.00 | NULL |
            | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
            | JAMES  |  950.00 | NULL |
            | FORD   | 3000.00 | NULL |
            | MILLER | 1300.00 | NULL |
            +——–+———+——+
            select ename,sal,comm from emp where comm = null;
            Empty set (0.00 sec) 

        找出哪些人津贴不为NULL？
            select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
            +——–+———+———+
            | ename  | sal     | comm    |
            +——–+———+———+
            | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
            | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
            | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
            | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
            +——–+———+———+
        
        找出哪些人没有津贴？
            select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
            +——–+———+——+
            | ename  | sal     | comm |
            +——–+———+——+
            | SMITH  |  800.00 | NULL |
            | JONES  | 2975.00 | NULL |
            | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
            | CLARK  | 2450.00 | NULL |
            | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
            | KING   | 5000.00 | NULL |
            | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
            | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
            | JAMES  |  950.00 | NULL |
            | FORD   | 3000.00 | NULL |
            | MILLER | 1300.00 | NULL |
            +——–+———+——+
        
        找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
            select ename,job from emp where job = “MANAGER” or job = “SALESMAN”;
            +——–+———-+
            | ename  | job      |
            +——–+———-+
            | ALLEN  | SALESMAN |
            | WARD   | SALESMAN |
            | JONES  | MANAGER  |
            | MARTIN | SALESMAN |
            | BLAKE  | MANAGER  |
            | CLARK  | MANAGER  |
            | TURNER | SALESMAN |
            +——–+———-+
        
        and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
            select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;   // 错误
            select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);

            // 正确（注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号）

        in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
            select ename,job from emp where job = “SALESMAN” or job = “MANAGER”;
            select ename,job from emp where job in(“SALESMAN”, “MANAGER”); // 与上一行语句等价

            select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值
        
        not in: 不在这几个值当中：
            select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
        
        模糊查询like ? （针对字符串）
            找出名字当中含有O的？（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
                %代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
                select ename from emp where ename like “%O%”;
                +——-+
                | ename |
                +——-+
                | JONES |
                | SCOTT |
                | FORD  |
                +——-+
            找出名字中第二个字母是A的？
                select ename from emp where ename like “_A%”;
                +——–+
                | ename  |
                +——–+
                | WARD   |
                | MARTIN |
                | JAMES  |
                +——–+
            找出名字中有下划线的？

                select name from t_user where name like “%_%”;（错误）
                +———-+
                | name     |
                +———-+
                | zhangsan |
                | lisi     |
                | WANG_WU  |
                +———-+
                select name from t_user where name like “%\_%”;（正确）
                +———+
                | name    |
                +———+
                | WANG_WU |
                +———+

            找出名字中最后一个字母是T的？
                select ename from emp where ename like “%T”;
                +——-+
                | ename |
                +——-+
                | SCOTT | 
                +——-+
                

3. 排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？
    select 
        ename,sal 
    from 
        emp 
    order by
        sal;
+——–+———+
| ename  | sal     |
+——–+———+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+——–+———+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序
    select ename , sal from emp order by sal; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
    select ename,sal from emp order by sal desc;
    select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
    注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
    select 
        ename,job,sal
    from
        emp
    where 
        job = “SALESMAN”
    order by
        sal desc;
+——–+———-+———+
| ename  | job      | sal     |
+——–+———-+———+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+——–+———-+———+              

4.  分组函数:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的；

    count 计数
    sum   求和
    avg   平均值
    max   最大值
    min   最小值

    找出工资总和？
        select sum(sal) from emp;
    找出最高工资？
        select max(sal) from emp;
    找出最低工资？
        select min(sal) from emp;
    找出平均工资？
        select avg(sal) from emp;
    找出总人数？
        select count(*) from emp;
        select count(ename) from emp;

    count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
        count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
        count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
    
    分组函数还有另一个名字：多行处理函数；多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

        分组函数自动忽略NULL。
        select count(comm) from emp;
        +————-+
        | count(comm) |
        +————-+
        |           4 |
        +————-+

        select sum(comm) from emp;
        +———–+
        | sum(comm) |
        +———–+
        |   2200.00 |
        +———–+

        select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

        找出工资高于平均工资的员工？

            select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
            思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
                原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
                怎么解释？
                    group by是在where执行之后才会执行的！

     分组函数也能组合起来用：
        select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

        +———-+———-+————-+———-+———-+
        | count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
        +———-+———-+————-+———-+———-+
        |       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
        +———-+———-+————-+———-+———-+
    
    找出工资高于平均工资的员工？
        第一步：找出平均工资
            select avg(sal) from emp;
            +————-+
            | avg(sal)    |
            +————-+
            | 2073.214286 |
            +————-+
        第二步：找出高于平均工资的员工
            select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
            +——-+———+
            | ename | sal     |
            +——-+———+
            | JONES | 2975.00 |
            | BLAKE | 2850.00 |
            | CLARK | 2450.00 |
            | SCOTT | 3000.00 |
            | KING  | 5000.00 |
            | FORD  | 3000.00 |
            +——-+———+

        合体版：select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

5.单行处理函数：输入一行，输出一行

    
    计算每个员工的年薪？
        select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
        重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
        使用ifnull函数：
        select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
    
    ifnull() 空处理函数：
        ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
        select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
        +——–+———+
        | ename  | comm    |
        +——–+———+
        | SMITH  |    0.00 |
        | ALLEN  |  300.00 |
        | WARD   |  500.00 |
        | JONES  |    0.00 |
        | MARTIN | 1400.00 |
        | BLAKE  |    0.00 |
        | CLARK  |    0.00 |
        | SCOTT  |    0.00 |
        | KING   |    0.00 |
        | TURNER |    0.00 |
        | ADAMS  |    0.00 |
        | JAMES  |    0.00 |
        | FORD   |    0.00 |
        | MILLER |    0.00 |
        +——–+———+
    

6.  group by 和 having

    
    group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
    having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

    案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
    select max(sal),job from emp group by job;

    +———-+———–+
    | max(sal) | job       |
    +———-+———–+
    |  3000.00 | ANALYST   |
    |  1300.00 | CLERK     |
    |  2975.00 | MANAGER   |
    |  5000.00 | PRESIDENT |
    |  1600.00 | SALESMAN  |
    +———-+———–+

    注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因，并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的，当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

    select ename,max(sal),job from emp group by job;
    以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义（在Oracle数据库当中会报错。语法错误）；
    记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

    每个工作岗位的平均薪资？
        select job,avg(sal) from emp group by job;
        +———–+————-+
        | job       | avg(sal)    |
        +———–+————-+
        | ANALYST   | 3000.000000 |
        | CLERK     | 1037.500000 |
        | MANAGER   | 2758.333333 |
        | PRESIDENT | 5000.000000 |
        | SALESMAN  | 1400.000000 |
        +———–+————-+

    找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

        第一步：找出每个部门的最高薪资
        select max(sal),deptno from emp group by deptno;
        +———-+——–+
        | max(sal) | deptno |
        +———-+——–+
        |  5000.00 |     10 |
        |  3000.00 |     20 |
        |  2850.00 |     30 |
        +———-+——–+

        第二步：找出薪资大于2900
        select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低
        +———-+——–+
        | max(sal) | deptno |
        +———-+——–+
        |  5000.00 |     10 |
        |  3000.00 |     20 |
        +———-+——–+

        合体版：select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  

        // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where
        +———-+——–+
        | max(sal) | deptno |
        +———-+——–+
        |  5000.00 |     10 |
        |  3000.00 |     20 |
        +———-+——–+
    
    找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

    第一步：找出每个部门的平均薪资
    select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
    +——–+————-+
    | deptno | avg(sal)    |
    +——–+————-+
    |     10 | 2916.666667 |
    |     20 | 2175.000000 |
    |     30 | 1566.666667 |
    +——–+————-+

    第二步：要求显示薪资大于2000的数据
    select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;    
    +——–+————-+
    | deptno | avg(sal)    |
    +——–+————-+
    |     10 | 2916.666667 |
    |     20 | 2175.000000 |
    +——–+————-+

    where后面不能使用分组函数：
        select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno; //错误，所以这种情况只能使用having过滤；

    关于查询结果集的去重？
        mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
        +———–+
        | job       |
        +———–+
        | CLERK     |
        | SALESMAN  |
        | MANAGER   |
        | ANALYST   |
        | PRESIDENT |
        +———–+    

        mysql> select ename,distinct job from emp;

        //以上的sql语句是错误的，记住：distinct只能出现在所有字段的最前面

        mysql> select distinct deptno,job from emp;
        +——–+———–+
        | deptno | job       |
        +——–+———–+
        |     20 | CLERK     |
        |     30 | SALESMAN  |
        |     20 | MANAGER   |
        |     30 | MANAGER   |
        |     10 | MANAGER   |
        |     20 | ANALYST   |
        |     10 | PRESIDENT |
        |     30 | CLERK     |
        |     10 | CLERK     |
        +——–+———–+

    案例：统计岗位的数量？
        select count(distinct job) from emp;

        +———————+
        | count(distinct job) |
        +———————+
        |                   5 |
        +———————+

6.  目前SQL语句执行顺序：

    select    （5）     
        ..            
    from      （1）    
        ..
    where     （2）  
        ..
    group by  （3）
        ..
    having    （4）
        ..
    order by  （6）
        ..  ;