MySQL-基础语法「建议收藏」

MySQL客户端连接,系统自带的命令行工具执行指令: mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

SQL

SQL通用语法

• SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
• SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
• MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
• 注释：
  • 单行注释：– 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
  • 多行注释： /* 注释内容 */

DDL

create table 表名(
    字段名1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
    字段名2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
    ……
    字段名n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
语法:select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数

DQL执行顺序:from → where → group by → select → order by → limit

DQL聚合查询:将一列数据作为一个整体，进行纵向计算.语法:select 聚合函数(字段列表) from 表名;
注意:null值不参与所有聚合函数运算

分组查询: select 字段列表 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

执行顺序:

1. where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组
2. 执行聚合函数
3. having是分组之后对结果进行过滤

注意:where不能对聚合函数进行判断,而having可以;分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

-- 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;
select workaddress,count(*) address from emp where age<45 group by workaddress having address>=3;

排序查询: select 字段列表 from 表名 order by 字段名1 排序方式,字段名2 排序方式;

排序方式有两种:升序ASC(默认值);降序desc

注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

分页查询: select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

-- 查询第一页的员工数据,每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
-- 查询第二页的员工数据,每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;

注意

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 – 1）* 每页显示记录数
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

DCL

DCL英文全称是Data ControlLanguage(数据控制语言),用来管理数据库用户,控制数据库的访问权限

主机名可以使用 % 通配

-- 创建用户zhangsan,只能在当前主机localhost访问,密码为123456
create user "zhangsan"@"localhost" identified by "123456";
-- 创建用户lisi,可以在任意主机访问该数据库,密码为123456
create user "lisi"@"%" identified by "123456";
-- 修改用户lisi的访问密码为1234
alter user "lisi"@"%" identified with mysql_native_password by "123456";
-- 删除zhangsan@localhost用户
drop user "zhangsan"@"localhost";

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

注意：

• 多个权限之间,使用逗号分隔
• 授权时,数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有

-- 查询权限
show grants for "lisi"@"%";
-- 授予权限
grant all on *.* to "lisi"@"%";
-- 撤销权限
revoke all on test.* from "lisi"@"%";

函数

函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

使用函数: select 函数(参数);

-- 生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,"0");

select curdate();
select curtime();
select now();
select year(now());
select month(now());
select day(now());
select date_add(now(),interval 70 day);
select datediff("2022-12-01","2022-11-20");

select if(true,"success","error"); -- success
select if(false,"success","error"); -- error
select ifnull("str","default"); -- str
select ifnull("","default"); -- 空
select ifnull(null,"default"); -- default


-- case when then else end
-- 需求:查询emp表的员工姓名和工作地址(北京/上海——一线城市，其他——二线城市)
select
       name,
       ( case workaddress when "北京" then "一线城市" when "上海" then "一线城市" else "二线城市" end) as "工作地址"
from emp;


select
       id,
       name,
       (case when math >= 85 then "优秀" when math >= 60 then "及格" else "不及格" end)       "数学",
       (case when chinese >= 85 then "优秀" when chinese >= 60 then "及格" else "不及格" end) "语文",
       (case when english >= 85 then "优秀" when english >= 60 then "及格" else "不及格" end) "英语"
from score;

约束

约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据;从而保证数据库中数据的正确、有效性和完整性

create table user(
    id int primary key auto_increment comment "主键且自动增长",
    name varchar(10) not null unique comment "姓名",
    age int check ( age > 0 && age <= 120 ) comment "年龄",
    status char(1) default "1" comment "状态",
    gender char(1) comment "性别"
) comment "用户表";

外键约束语法

-- 添加外键:创建表的同时添加外键
create table 表名(
    字段名 数据类型,
    …
    [constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表(主表列名)
);

-- 添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(主表列名);

-- 添加外键的同时指定删除或更新的行为
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段) references 主表名(主表字段名) on update cascade on delete cascade;

-- 删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

多表查询

多表关系

• 一对多(多对一)
  • 案例: 部门与员工的关系;一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
  • 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
• 多对多
  • 案例: 学生与课程的关系;一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
  • 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
• 一对一
  • 案例: 用户与用户详情的关系;一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
  • 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

连接分类:

• 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
• 外连接
  • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
  • 自连接查询，可以是基本连接，还可以是内连接查询或者外连接查询
• 联合查询:就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
  • union all会将全部的数据直接合并在一起;union会对合并之后的数据去重
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
• 子查询/嵌套查询:SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询
  • 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
  • 根据子查询结果不同，分为
    • 标量子查询(子查询结果为单个值):常用的操作符有 = <> > >= < <=
    • 列子查询(子查询结果为一列):常用的操作符有 IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL
    • 行子查询(子查询结果为一行):常用的操作符有 = 、<> 、IN 、NOT IN
    • 表子查询(子查询结果为多行多列):常用的操作符有 IN
  • 根据子查询位置，分为：WHERE之后、FROM之后、SELECT之后

-- 标量子查询
-- 需求1:查询"销售部"的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = "销售部");
-- 需求2:查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name="张三");

-- 列子查询
-- 需求1:查询销售部和市场部的部门所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name="销售部" or name="市场部");
-- 需求2:查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "财务部"));
-- 需求3:查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部"));
select * from emp where salary > some (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部"));

-- 行子查询
-- 需求:查询与"张三"的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = "张三");

-- 表子查询
-- 需求1:查询与"张三","李四"的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = "张三" or name = "李四");
-- 需求2:查询入职日期"2022-01-01" 之后的员工信息及其部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydata > "2022-01-01" e left join dept d on e.dept_id = d.id);

事务

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败
默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务

事务四大特性

事务四大特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低

-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;

-- 设置事务隔离级别(session是当前会话有效;global是全部会话都有效)
set [session|global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable};