1. 代码100分首页
  2. 代码基础

MySQL学习笔记-day01

小小码 • • 代码基础 • 阅读 149
一键激活最新全家桶

MySQL学习笔记-day011、数据库概述及数据准备 1.1、SQL概述 SQL，全称Structured Query Language，SQL用来和数据库打交道，完成和数据库的通信，SQL是一套标准。(90%以上的SQL都是通

MySQL学习笔记-day01

1、数据库概述及数据准备

1.1、SQL概述

SQL，全称Structured Query Language，SQL用来和数据库打交道，完成和数据库的通信，SQL是一套标准。(90%以上的SQL都是通用的)。

SQL：结构化语言，是一门标准通用的语言。SQL属于高级语言。

SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成)。

1.2、什么是数据库

数据库，通常是一个或一组文件，保存了一些符合特定规格的数据，数据库对应的英文单词是DataBase，简称：DB；

数据库软件称为数据库管理系统(DBMS)，全称为DataBaseManagement System，如：

Oracle、SQL Server、MySQL、Sysbase、infomix、DB2、interbase、PostgreSql。

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。

1.3、MySql概述

MySQL最初是由“MySQL AB”公司开发的一套关系型数据库管理系统(RDBMS-Relational DataBaseManagement System)。

2、什么是表？

表：table

表是一种结构化的文件，可以用来存储特定类型的数据。

一个表包括行和列：

  • 行：被称为数据/记录(data) rows

  • 列：被称为字段(column) cols

学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)
110 张三 20
120 李四 21

每一个字段应该包括哪些属性？

  • 字段名、数据类型、相关的约束。

3、SQL语句的分类

(学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句)

数据查询语言(DQL-Data Query Language)

  • 代表关键字：select 查询语句，凡是select语句都是DQL。

数据操纵语言(DML-Data Manipulation Language)

  • 代表关键字：insert，delete，update 对表中的数据进行增删改。

数据定义语言(DDL-Data Definition Language)

  • 代表关键字：create，drop，alter 对表结构的增删改。

事务控制语言(TCL-Transactional Control Language)

  • 代表关键字：commit 提交事务，rollback 回滚事务。

数据控制语言(DCL-Data Control Language)

  • 代表关键字：grant 授权，revoke 撤销权限等。

4、导入数据(后期大家练习的时候使用这个演示的数据)

第一步：登录mysql数据库管理系统

dos命令窗口：

mysql -uroot -uroot

第二步：查看有哪些数据库

show databases;

--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| bjpowernode        |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| springboot-vue     |
| sys                |
+--------------------+

第三步：创建属于我们自己的数据库

create database bjpowernode;

第四步：使用bjpowernode数据

use bjpowernode;

第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？

show tables;

第六步：初始化数据

source D:course5-MySQL
esourcesjpowernode.sql # 尽量不要有带中文的路径

注意：数据初始化完成之后，通过“show tables;”查看选中数据库中有几张表

5、sql脚本

bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。

当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。

注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。

sql脚本中的数据量太大时，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：drop database bjpowernode;

7、查看表结构

语法：desc 表名;———————简单描述表结构，字段类型

describe 表名;———————简单描述表结构，字段类型

显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。

desc dept;

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| deptno | int(10)     | NO   | PRI | NULL    |       | 部门编号
| dname  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       | 部门名称
| loc    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       | 部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

desc emp;

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| empno    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       | 员工编号
| ename    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       | 员工姓名
| job      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       | 工作岗位
| mgr      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       | 上级领导编号
| hiredate | date        | YES  |     | NULL    |       | 入职日期
| sal      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       | 月薪
| comm     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       | 补助/津贴
| deptno   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       | 部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

desc salgrade;

+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| grade | int(11) | YES  |     | NULL    |       | 工资等级
| losal | int(11) | YES  |     | NULL    |       | 最低薪资
| hisal | int(11) | YES  |     | NULL    |       | 最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、查看表格中的数据

select * from emp;

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| empno | ename  | job       | mgr  | hiredate   | sal     | comm    | deptno |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SIMITH | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    NULL |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

select * from dept;

+--------+-------------+----------+
| deptno | dname       | loc      |
+--------+-------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING  | NEW YORK |
|     20 | RESEARCHING | DALLAS   |
|     30 | SALES       | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS  | BOSTON   |
+--------+-------------+----------+

select * from salgrade;

```shell
+-------+-------+-------+
| grade | losal | hisal |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  5000 |
+-------+-------+-------+

9、MySQL常用命令

9.1.1、查看mysql版本

MySQL程序选项具有以下两种通用形式：

  • 长选项，有单词之前加两个减号组成
C:Users联想>mysql --version
mysql  Ver 8.0.26 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
  • 短选项，有单个字母之前加一个减号组成
C:Users联想>mysql -V
mysql  Ver 8.0.26 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
9.1.2、创建数据库
create database 数据库名称;
9.1.3、使用数据库/选择数据库
use 数据库名称;

在数据库中建立表，因此创建表的时候必须要先选择数据库。

9.2、查询当前使用的数据库
select database();

查询数据库版本可以使用：

select version();
9.3、终止一条语句

如果想要终止一条正在编写的语句，可键入c

9.4、退出mysql

可使用q、QUIT或EXIT

如：

mysql>q(crtl+c)

10、查看“演示数据”的表结构

10.1、查看和指定现有的数据库
show databases;
10.2、指定当前缺省数据库
use bjpowernode;
10.3、查看当前库中的表
show tables;
10.4、查看其他库中的表

语法：

show tables form <database name>
如:查看exam库中的表
show tables from exam;
查看bjpowernode库中的表
show tables from bjpowernode;
查看表的结构
desc <table name>;
查看表的创建语句
show create table <table name>;

11、简单的查询

11.1、查询一个字段

语法格式：

select 字段名1,字段名2,字段名3,... from <table name>;

查询员工姓名

select ename from emp;

提示：

1、任何一条sql语句以”;“结尾;

2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪(字段可以参与数学运算。)

select ename,sal * 12 from emp;

+--------+----------+
| ename  | sal *12  |
+--------+----------+
| SIMITH |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

给查询结果的列重命名

select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文

select ename,sal * 12 as "年薪" from emp;

+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| SIMITH |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。不通用。

别名也可以不用as ，直接加名称， as可以省略

11.2、查询全部字段
selecr * from emp;# 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询

语法格式：

select 字段1,字段2,... from <table name> where 条件;

条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面。

执行顺序：先from，然后where，最后select。

where后面支持如下运算符：

between ... and ...		两个值之间，等同于 >= and <=
is null			为null(is not null不为空)
and				并且
or				或者
in				包含，相当于多个or(not in不在这个范围中)
not				not可以取非，主要用在is或in中
like			like称为模糊查询，支持%或下划线匹配，%匹配任意个字符；下划线_，一个下划线只匹配一个字符

查询工资等于5000的员工姓名？

select ename from emp where sal = 5000;

+-------+
| ename |
+-------+
| KING  |
+-------+

查询SMITH的工资？

select sal from emp where ename = "SIMITH";# 字符串使用单引号括起来

+--------+
| sal    |
+--------+
| 800.00 |
+--------+

找出工资高于3000的员工？

select ename from emp where sal > 3000;

找出工资不等于3000的？

select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？

select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;

另一种写法：

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;

between ... and ...	是闭区间
between ... and ... 在使用的时候必须要左小右大
between ... and ... 除了使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。对于字符串来说，是左闭右开。

找出哪些人没有津贴？在数据库中，NULL代表一个值，代表什么也没有，为空。

空不是一个值，不能用等号衡量。

必须使用is null或is not null

select ename,sal,comm from where comm is null;

+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+

找出哪些人津贴不为NULL？

select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

+--------+---------+---------+
| ename  | sal     | comm    |
+--------+---------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
+--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴？

select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;

+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |`
+--------+----------+`

and和or联合起来使用：找出薪资大于3000的，并且部门编号是20或者30的部门员工。

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;

+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);

+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+

注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = "MANAGER" or job = "SALESMAN";
select ename,job from emp where job in("MANAGER","SALESMAN");

in和or不是区间，是具体的值。

select ename,sal from emp where sal in(1000,5000);

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
+-------+---------+

not in：不在这几个值当中

select ename,job from emp where sal not in(800,5000);

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| SCOTT  | ANALYST  |
| TURNER | SALESMAN |
| ADAMS  | CLERK    |
| JAMES  | CLERK    |
| FORD   | ANALYST  |
| MILLER | CLERK    |
+--------+----------+

模糊查询like?

找出名字当中含有O的？

select ename from emp where ename like "%O%";

+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+

找出名字中第二个字母是A的？

select ename from emp where ename like "_A%";

+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+

找出名字中有下划线的？

select name from t_user where name like "%\_%";

+---------+
| name    |
+---------+
| WANG_WU |
+---------+

找出名字中最后一个字母是T的？

select ename from emp where ename like "%T";

13、排序(升序,降序)

按照工资升序，找出出员工名和薪资？

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。

select ename,sal from emp order by sal asc;# 升序

select ename,sal from emp order by sal desc;# 降序

select
	*			3
from			1
	<table name>	
 where
	条件			2
order by		4
...

eg:

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列

select ename,job,sal from emp where job = "SALESMAN"  order by sal desc;

+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+

order by是最后执行的

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。

select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;

注意：越靠前的字段越能起到主导作用。

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SIMITH |  800.00 |
+--------+---------+

14、分组函数/聚合函数/多行处理函数

count		取得记录数
sum			求和
avg			取平均
max			取最大的数
min			取最小的数

注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动的加where条件排除空值。

select count(*) from emp where xxx;# 符合条件的所有记录总数。

select count(comm) from emp;# comm这个字段中不为空的元素总数。

注意：分组函数不能直接使用在where关键字后面。

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？

select sum(sal) from emp;

找出最高工资？

select max(sal) from emp;

找出最低工资？

select min(sal) from emp;

找出平均工资？

select avg(sal) from emp;

找出总人数？

select count(ename) from emp;
select count(*) from emp;

分组函数一共5个。

分组函数还有另一个名字：多行处理函数。

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。

select sum(comm) from emp where comm is not null; <---> select sum(comm) from emp;

找出工资高于平均工资的员工？

select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
# ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用where子句当中。

怎么解释：

因为group by是在where执行之后才会执行的。必须先分组，再执行分组函数。

select	5
	... 
from	1
	... 
where	2
	...
group by	3
	...
having	4
	...
order by	6
	...

15、单行处理函数？
输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪？

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;

+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SIMITH |     NULL |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  |     NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| TURNER |     NULL |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+

使用ifnull():

select ename,(sal + ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

重点：所有数据库都是这样的规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。

ifnull() 空处理函数？

ifnull(可能为NULL的数据，被当做什么处理)：属于单行处理函数。

select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

+--------+---------+
| ename  | comm    |
+--------+---------+
| SIMITH |    0.00 |
| ALLEN  |  300.00 |
| WARD   |  500.00 |
| JONES  |    0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE  |    0.00 |
| CLARK  |    0.00 |
| SCOTT  |    0.00 |
| KING   |    0.00 |
| TURNER |    0.00 |
| ADAMS  |    0.00 |
| JAMES  |    0.00 |
| FORD   |    0.00 |
| MILLER |    0.00 |
+--------+---------+

count所有和count具有某个字段的区别

即count(*)和count(具体的某个字段)的区别：

  • count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。
  • count(具体的某个字段):统计“具体的某个字段，如comm”字段中不为NULL的数据的总数量。

分组函数也能组合起来使用：

select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+

16、group by 和 having

group by·:按照某个字段或者某些字段进行分组。

having:对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资

select job, max(sal) from emp group by job;

+-----------+----------+
| job       | max(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |  3000.00 |
| CLERK     |  1300.00 |
| MANAGER   |  2975.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  1600.00 |
+-----------+----------+

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它称为分组函数的原因。并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行。

当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

找出工资高于平均工资的员工？

第一步：找出平均工资

select avg(sal) from emp;

+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

第二步：找出高于平均工资的员工。

select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+

以上两条语句联合写：子查询

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

select ename,job,max(sal) from emp group by job;
# ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column "bjpowernode.emp.ENAME" which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
# 以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。Oracle的语法规则比mysql更严谨。

记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select的后面只能跟分组函数和参与分组(group by修饰的字段)的字段。

即以上语句应该改为：

select job,max(sal) from emp group by job;

每个工作岗位的平均薪资？

按照工作岗位分组： group by job;

select job, avg(sal) from emp group by job;

+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？

案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。

select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
+--------+-----------+----------+

having和where的选择：

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

第一步：找出每个部门的最高薪资

select deptno, max(sal) from emp group by deptno;

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+

第二步：找出薪资大于2900

select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900;# 这种方式效率低

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
+--------+----------+

第二步：建议使用where代替having，效率更高。

select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;# 这种方式效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。

因为where比group by先执行。

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
+--------+----------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     20 | 2175.000000 |
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数：

select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;# 错误

这种情况下，只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

select	5 查出来
	..
from	1 通过from查询表
	..
where	2 通过where筛选
	..
group by	3 分组
	..
having	4 分组后的再筛选
	..
order by	6 排序
	..
#SQL语句执行顺序from、where、group by、having、select、order by、limit。

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhllw/archive/2022/04/02/16090746.html

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/5396.html

赞 (0)
小小码小小码
0 0
上一篇 2023-05-11
下一篇 2023-05-11

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注