大家好,我是考100分的小小码 ,祝大家学习进步,加薪顺利呀。今天说一说如何使用 sql 视图简化数据处理方法_修改视图的sql语句,希望您对编程的造诣更进一步.
- 一、视图
- 1.1 为什么使用视图
- 1.2 视图的规则和限制
- 二、创建视图
- 2.1 利用视图简化复杂的联结
- 2.2 用视图重新格式化检索出的数据
- 2.3 用视图过滤不想要的数据
- 2.4 使用视图与计算字段
- 三、小结
本文介绍什么是 SQL 视图,它们怎样工作,何时使用它们。视图提供了一种封装 SELECT
语句的层次,可用来简化数据处理,重新格式化或保护基础数据。
一、视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。
说明:SQLite 的视图
SQLite 仅支持只读视图,所以视图可以创建,可以读,但其内容不能更改。
理解视图的最好方法是看例子。如何使用 SQL INNER JOIN 联结两个或多个表 用下面的 SELECT
语句从三个表中检索数据:
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = "RGAN01";
此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品(或多个产品)的相同数据,必须修改最后的 WHERE
子句。
现在,假如可以把整个查询包装成一个名为 ProductCustomers
的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = "RGAN01";
这就是视图的作用。ProductCustomers
是一个视图,作为视图,它不包含任何列或数据,包含的是一个查询(与上面用以正确联结表的查询相同)。
提示:DBMS 的一致支持
我们欣慰地了解到,所有 DBMS 非常一致地支持视图创建语法。
1.1 为什么使用视图
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。
- 重用 SQL 语句。
- 简化复杂的 SQL 操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。
- 使用表的一部分而不是整个表。
- 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限,而不是整个表的访问权限。
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
创建视图之后,可以用与表基本相同的方式使用它们。
可以对视图执行 SELECT
操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制,关于这个内容稍后做介绍)。
重要的是,要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
注意:性能问题
因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时需要的所有检索。
如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,性能可能会下降得很厉害。
因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试。
1.2 视图的规则和限制
创建视图前,应该知道它的一些限制。不过,这些限制随不同的 DBMS 而不同,因此在创建视图时应该查看具体的 DBMS 文档。
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
-
与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。
-
对于可以创建的视图数目没有限制。
-
创建视图,必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
-
视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。
所允许的嵌套层数在不同的 DBMS 中有所不同(嵌套视图可能会严重降低查询的性能,因此在产品环境中使用之前,应该对其进行全面测试)。
-
许多 DBMS 禁止在视图查询中使用
ORDER BY
子句。 -
有些 DBMS 要求对返回的所有列进行命名,如果列是计算字段,则需要使用别名(关于列别名的更多信息,请参阅 SQL 如何创建计算字段)。
-
视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
-
有些 DBMS 把视图作为只读的查询,这表示可以从视图检索数据,但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的 DBMS 文档。
-
有些 DBMS 允许创建这样的视图,它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。
例如有一个视图,只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客,删除他的电子邮件地址,将使该顾客不再属于视图。
这是默认行为,而且是允许的,但有的 DBMS 可能会防止这种情况发生。
提示:参阅具体的 DBMS 文档
上面的规则不少,而具体的 DBMS 文档很可能还包含别的规则。因此,在创建视图前,有必要花点时间了解必须遵守的规定。
二、创建视图
理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后,我们来创建视图。
视图用 CREATE VIEW
语句来创建。与 CREATE TABLE
一样,CREATE VIEW
只能用于创建不存在的视图。
说明:视图重命名
删除视图,可以使用
DROP
语句,其语法为DROP VIEW viewname;
。覆盖(或更新)视图,必须先删除它,然后再重新创建。
2.1 利用视图简化复杂的联结
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的 SQL,这通常涉及联结。请看下面的例子:
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
这条语句创建一个名为 ProductCustomers
的视图,它联结三个表,返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。
如果执行 SELECT * FROM ProductCustomers
,将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品 RGAN01
的顾客,可如下进行:
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = "RGAN01";
输出:
cust_name cust_contact
------------------- ------------------
Fun4All Denise L. Stephens
The Toy Store Kim Howard
这条语句通过 WHERE
子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时,它将指定的 WHERE
子句添加到视图查询中已有的 WHERE
子句中,以便正确过滤数据。
可以看出,视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的 SQL,然后根据需要多次使用。
提示:创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。
例如,上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是
RGAN01
的顾客(这个视图先创建)。扩展视图的范围不仅使得它能被重用,而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
2.2 用视图重新格式化检索出的数据
如前所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的 SELECT
语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置:
SELECT RTRIM(vend_name) + " (" + RTRIM(vend_country) + ")"
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出:
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
下面是相同的语句,但使用了 ||
语法:
SELECT RTRIM(vend_name) || " (" || RTRIM(vend_country) || ")"
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出:
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
现在,假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接,而是创建一个视图,使用它即可。把此语句转换为视图,可按如下进行:
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + " (" + RTRIM(vend_country) + ")"
AS vend_title
FROM Vendors;
下面是使用 ||
语法的相同语句:
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || " (" || RTRIM(vend_country) || ")"
AS vend_title
FROM Vendors;
这条语句使用与以前 SELECT
语句相同的查询创建视图。要检索数据,创建所有的邮件标签,可如下进行:
SELECT * FROM VendorLocations;
输出:
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
说明:
SELECT
约束全部适用在本文的前面提到,各种 DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。
那么,为什么会有多种创建视图的语句版本呢?
因为视图只包含一个
SELECT
语句,而这个语句的语法必须遵循具体 DBMS 的所有规则和约束,所以会有多个创建视图的语句版本。
2.3 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的 WHERE
子句也很有用。例如,可以定义 CustomerEMailList
视图,过滤没有电子邮件地址的顾客。为此,可使用下面的语句:
CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
显然,在将电子邮件发送到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE
子句过滤了 cust_email
列中具有 NULL
值的那些行,使它们不被检索出来。
现在,可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList
。
SELECT *
FROM CustomerEMailList;
输出:
cust_id cust_name cust_email
---------- ------------ ---------------------
1000000001 Village Toys sales@villagetoys.com
1000000003 Fun4All jjones@fun4all.com
1000000004 Fun4All dstephens@fun4all.com
说明:
WHERE
子句与WHERE
子句从视图检索数据时如果使用了一条
WHERE
子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。
2.4 使用视图与计算字段
在简化计算字段的使用上,视图也特别有用。
下面是 SQL 如何创建计算字段 中介绍的一条 SELECT
语句,它检索某个订单中的物品,计算每种物品的总价格:
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;
输出:
prod_id quantity item_price expanded_price
-------- --------- ----------- --------------
RGAN01 5 4.9900 24.9500
BR03 5 11.9900 59.9500
BNBG01 10 3.4900 34.9000
BNBG02 10 3.4900 34.9000
BNBG03 10 3.4900 34.9000
要将其转换为一个视图,如下进行:
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
检索订单 20008
的详细内容(上面的输出),如下进行:
SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;
输出:
order_num prod_id quantity item_price expanded_price
--------- ------- --------- ---------- --------------
20008 RGAN01 5 4.99 24.95
20008 BR03 5 11.99 59.95
20008 BNBG01 10 3.49 34.90
20008 BNBG02 10 3.49 34.90
20008 BNBG03 10 3.49 34.90
可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂数据的处理。
三、小结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装 SELECT
语句的层次,可用来简化数据处理,重新格式化或保护基础数据。
原文链接:https://www.developerastrid.com/sql/sql-view/
(完)
原文地址:https://www.cnblogs.com/vin-c/archive/2022/05/19/16287705.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/5238.html