ｍysql中group by,having,order by,limit,distinct的用法和简单的的多表查询

分组查询:关键字group by的用法

group:组

by:通过

group by :通过….。
分组group by列名:通过指定列来分组

一般情况下在题目中出现 “每个” “各个” “不同的” 这一类词语时基本都会用到group by 分组关键字

语法: select 列名 from表名 group by列名；

多字段分组语法：select * from 表名 group by 列名1 ，列名2；

分组后的筛选 having的用法

功能：类似于where

注意： 不能代替where，位置不能再group by 前面。且having 后面可以跟列名

也可以跟聚合函数。

语法：select * from 表名 group by 列名 having 条件表达式；

1.查询各个部门员工平均工资大于2500的员工部门编号；

2.查询各个部门各个岗位的工资大于1500的员工；

3.查询部门编号30的各个岗位平均工资；

having 和 where的区别：

1.where 是对分组前的数据进行筛选；

2.having 是对分组后的数据进行筛选；

3.having 后面可以跟列名，函数；

4.where 不能对分组后的数据进行筛选；

5.where 后面不能跟函数；

排序关键字 order by :

注意：

1.mysql中查询结果是按升序排序；

2.查询时排序后如果要求升序或降序那么，需要将两种排序的关键字补充上；

3.方法一：升序排序关键字asc 用法 order by 列名 asc;

4.方法二：降序排序关键字desc 用法 order by 列名 desc;

5.多字段排序：order by 列名1 [asc]desc，列名2[asc] desc ——先按列1排序如果列1值相同则按列2排序；

1.查询工资大于2000的员工信息按工资降序排序；

select * from emp where sal>2000 order by sal desc;

2.查询每个岗位平均工资按岗位降序排序；

select job,avg(sal) from emp order by job desc;

3.查询每个部门平均工资按部门降序排序；

select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno desc;

4.查询部门10的员工信息按工资降序排序；

select * from emp where deptno=10 order by sal desc;

5.查询工资大于等于3000的员工信息按员工编号降序排序；

select * from emp where sal>=3000 order by empno desc;

6.查询各个部门的员工的姓名并按部门编号降序排序；

select deptno,ename from emp order by deptno desc;

7.查询emp表，输出每个部门的各个职位的平均工资，并按部门编号升序、平均工资降序排序。

select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job order by deptno asc,avg(sal) desc;

查询关键字limit的用法

limit一般是用在order by后面

limit又有限制的意思，我们可以抽象的理解为截取

limit m,n——意思是从m+1条开始,连续取n条数据

例如: select * from emp order by sal lirmit 0,3;

意思是:查询emp,表员工所有信息按工资升序排序，只显工资的1-3位;

1.查询工资第五高的人信息;

select ename ,sal from emp order by sal desc limit 4,1;

2.查询工资倒数第三的人信息；

select ename ,sal from emp order by sal asc limit 2,1;

模糊匹配：关键字like

like: 像……

模糊匹配支持两种字符匹配符号

第一种：% 匹配任意个字符；

第二种：_ 匹配一个任意字符；

用法：一般是用在where 条件表达式中；

例如：查询名字中含R的员工姓名和工资；

select ename ,sal from emp where ename like”%R%”;

例如：查询名字是四个字符的员工姓名和工资；

select ename，sal from emp where ename like”____”;

去重: 关键字distinct

作用：就是将查询出来的列值相同的进行去重

例如：查询有多少个领导；

select count(distinct mgr) from emp;

多表查询

说明：多表查询就是根据查询需要的数据，但是数据部分在不同的表中，查询的时候需要多个表来获取数据。

查询步骤：

第一步：需要先分析即将查询的数据和给出的条件分别属于哪些表；

第二步:根据表中的列，来分析表与表之间的联系有哪些

直接关系：两张表之间有相同的列

间接关系：两张表之间没有相同的列，但是可以通过其他表建立联系；

第三步：mysql语句的编写

语法：

select 别名1.列名1，别名2.列名2

from 表名1 as 别名1， 表名2 as 别名2

where 别名1.相同列=别名2.相同列

and 其他条件语句；

语句一共有四个部分：

第一部分是确定要查询显示的列

第二部分是确定数据来源于哪些表

第三部分是建立两张表的关系，一般用的是两张表相同列名的列

第四部分阐述题目中的其他条件

1. 查询部门编号10上班的员工姓名，城市，部门编号；

​ select ename,loc,e.deptno

​ from emp e,dept d

​ where e.deptno=d.deptno and e.deptno=10;

2. 查询在NEW YORK 上班的员工工号和员工姓名和员工工资和部门名字；
   select e.empno,ename,sal,d.dname — 查询的列
   from emp e,dept d — 查询的数据源
   where — 条件关键字
   e.deptno=d.deptno — 建立连接
   and d.loc=”NEW YORK”; — 筛选条件

3. 查询芝加哥员工的平均工资
   select d.loc “城市”,round(avg(sal),2)”平均工资”
   from emp e,dept d
   where
   e.deptno=d.deptno
   and
   d.loc=”CHICAGO”;

4.查询research部门有多少员工；

1. 第一种方式（不存在重名时可以用这种方法）
   select d.dname “部门”,count(e.ename) “员工”
   from emp e,dept d
   where
   e.deptno=d.deptno and d.dname=”RESEARCH”;

2. 第二种方式（防止有重名的因素干扰）
   select dname”部门”,count(empno)”员工” from emp e ,dept d
   where
   e.deptno=d.deptno and dname=”RESEARCH”;

3. 查询在dallas和new york上班有多少人

select count(empno) — 查询的列

from emp e,dept d –查询的数据来源

where

e.deptno=d.deptno –建立表之间的联系

and (loc=”DALLAS” or loc=”NEW YORK”)；–题目中的筛选条件

4.查询sales部门的最低工资的员工姓名和工号
—第一种子查询方式
select ename ,empno from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno and dname=”SALES” and sal=(select min(sal) from emp e ,dept d where e.deptno=d.deptno and dname=”SALES”);
—第二种截取方式
select ename ,empno from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno and dname=”SALES” order by sal limit 1;

— 查询每年要给RESEARCH部门划多少工资钱

select sum(sal*12) from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno

and dname=”RESEARCH”;

— 查询ACCOUNTING部门员工的平均工资

select d.deptno,avg(sal) from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno

and dname=”ACCOUNTING” group by deptno;