redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。

Redis 哈希Hash底层数据结构

1. Redis 底层数据结构

Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

不同的数据类型的实现方式是不一样的,可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

同一种类型在不同的条件下所采用的数据结构也不一样,例如:

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

Redis是键值对形式的数据库,key可以是任意值(PS:最终都会转成string),value有多种数据类型

详见:https://redis.io/docs/manual/data-types/data-types-tutorial/

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

至此,已经很清楚,hash底层的结构是 ziplist 和 hashtable

那么,什么时候会从ziplist转成hashtable呢?这个在redis.conf中有相关的配置,如下:

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

默认情况下:

  1. 当ziplist中entry的数量超过512的时候,会转成hashtable
  2. 单个元素的值超过64字节的时候,会转成hashtable

2. hashtable

在Redis中hashtable就是字典dict

通过源码,可以看到dict是这样定义的:

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

3. redisDb 与 redisObject

通过源码得知,redisDb代表redis数据库,redisObject代表存到数据库中的数据

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

字典dict的结构前面已经看过了,于是整个数据库的结构大概就是下面这个样子:

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

4. ziplist

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

ziplist是一种特殊编码的双链表,被设计成非常节省内存。它存储字符串和整型值,其中整数被编码为实际整数,而不是一系列字符。它允许在O(1)时间内在列表的任意一边进行push和pop操作。但是,由于每个操作都需要重新分配ziplist所使用的内存,因此实际的复杂性与ziplist所使用的内存量有关。

ziplist的大体布局如下:

<zlbytes> <zltail> <zllen> <entry> <entry> ... <entry> <zlend>

<uint32_t zlbytes>: 一个无符号整数,用于保存ziplist占用的字节数,包括zlbytes字段本身的四个字节。需要存储这个值,以便能够调整整个结构的大小,而不需要首先遍历它。
<uint32_t zltail> : 列表中最后一个条目的偏移量。
<uint16_t zllen>  : 条目的数量。当有超过2^16-2个条目时,这个值被设置为2^16-1,我们需要遍历整个列表来知道它包含多少项。
<uint8_t zlend> : 一个特殊的条目,表示 ziplist 的结尾

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

5. linkedlist

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

linkedlist是一个双向链表

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

6. quicklist

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

quicklistNode是一个32字节的结构体,描述快表的ziplist。

quicklist = linkedlist + ziplist

redis hash的底层实现_数据结构哈希查找

7. 参考

http://redisbook.com/index.html

http://blog.itpub.net/70000430/viewspace-2787985/

https://www.cnblogs.com/reecelin/p/13358432.html

https://juejin.cn/post/6844904008591605767

原文地址:https://www.cnblogs.com/cjsblog/archive/2022/07/27/16526256.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/4957.html

(0)
上一篇 2023-05-28
下一篇 2023-05-29

相关推荐

  • 使用matplotlib绘制简洁美观的散点图

    使用matplotlib绘制简洁美观的散点图在数据分析领域中,图表是不可或缺的一部分。在展示数据的时候,散点图是最常用的图表之一。散点图可以显示两个变量之间的关系,通常用于研究变量之间的相关性。在Python中,Matplotlib是一个强大的绘图工具,可以轻松绘制出各种类型的图表。本文将介绍如何使用Matplotlib绘制简洁美观的散点图,并通过实例演示其具体实现方式。

    2024-05-23
    61
  • Python元组和列表:数据容器的不同用法和特点

    Python元组和列表:数据容器的不同用法和特点Python中,元组和列表都是常见的数据容器类型。但两者在定义、操作和使用上有很大的不同。元组是由逗号分隔开的多个元素组成,且一旦创建,元素不可更改。列表则是由方括号括起来的一组元素,可以修改、删除和添加。创建元组用小括号,创建列表用方括号,如下所示:

    2024-01-01
    106
  • 数据库oracle回顾

    数据库oracle回顾
    Oracle数据库复习 数据库完整性 SQL语言 DDL数据库定义语言 DML数据库操纵语言 Insert Update Delete 表的建立、修改、删除…

    2023-04-03
    151
  • 构建一个简单的Python网站爬虫

    构建一个简单的Python网站爬虫在互联网时代,信息已经成为了我们获取知识和娱乐的主要来源之一。然而,对于做数据分析或是有兴趣获取某些网站特定信息的用户而言,人工从网站上获取数据显然是一个非常费事费力的过程,于是,爬虫技术便应运而生。在本文中,我们将介绍如何使用Python构建一个简单但强大的网站爬虫工具,帮助您快速高效地抓取所需信息。

    2024-08-11
    32
  • 分布式是什么意思_宏可以实现的功能不包括

    分布式是什么意思_宏可以实现的功能不包括作者:路路 热爱技术、乐于分享的技术人,目前主要从事数据库相关技术的研究。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 1.概述 本篇文章主要…

    2023-02-05
    139
  • 如何做到 10T 集群数据安全备份、1GB/s 快速恢复?

    如何做到 10T 集群数据安全备份、1GB/s 快速恢复?作者:沈泰宁 数据库作为基础设施,其安全性不言而明,因此数据安全备份和恢复功能是在严肃使用场景下的标配。TiDB 作为一款分布式数据库,目前可以满足超大集群的备份恢复的需求,经过测试,10T 数据的…

    2023-02-01
    151
  • day01-数据库的安装和使用「终于解决」

    day01-数据库的安装和使用「终于解决」Java数据库的安装和使用 1.数据库的作用 一个问题:淘宝网、京东、微信抖音,都有各自的功能,那么我们退出系统的时候,为什么信息还在? 解决之道-文件,数据库 为了解决上诉问题,使用更加利于管理数据

    2023-06-08
    151
  • 快速查找对象_怎么才能快速找到对象

    快速查找对象_怎么才能快速找到对象在SQL Server Management Studio对象,会随系统的开发,所产生的对象也会越来越多,我们可以使用SMS的过滤功能来查找对象: 参考下面步骤: 按步骤5之后,得到结果: 最后,如果

    2023-01-30
    141

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注