大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Datahub新版本0.9.1更新，列级别数据血缘功能发布！[亲测有效],希望您对编程的造诣更进一步.
大家好，我是独孤风。
![Datahub新版本0.9.1更新，列级别数据血缘功能发布！[亲测有效]](https://www.yht7.com/upload/image/2022/11/03/1089984-20221103090041354-1873880332.jpg "Datahub新版本0.9.1更新，列级别数据血缘功能发布！[亲测有效]插图2")
近期Datahub进行了一次大的版本更新，从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能。
0.9.1版本又增加了，列的影响分析这个功能。
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这样Datahub对于列级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。
目前Datahub支持列级别数据血缘的主要功能有。
1、建立列级别数据血缘的API
2、Snowflake和Looker，Tableau的列级别数据血缘实现
3、列级别数据血缘的可视化
4、列的影响分析
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列级别的数据血缘非常的重要。主要是从“来”和“去”两个方向对于数据血缘进行分析。
1、理解列如何计算产生的。
该列是否由敏感数据计算产生。
计算该列数据都进行了什么运算？
2、理解该列如何被使用
可否弃用该列，而不影响后续的指标计算。
该列用于了哪张图表？
与Atlas的展示不同，Datahub将列血缘和数据集血缘放在了一起展示，对于数据脉络的理解也更加的清晰。
![Datahub新版本0.9.1更新，列级别数据血缘功能发布！[亲测有效]](https://www.yht7.com/upload/image/2022/11/03/1089984-20221103090118471-1260079520.png "Datahub新版本0.9.1更新，列级别数据血缘功能发布！[亲测有效]插图8")
另外Datahub也发布了未来一段时间的开发计划表，值得关注的有：
2022年四季度 ，实现Bigquery和Redshift 的列级别数据血缘。
2023年一季度，实现对Spark的支持。
这也让我们对Datahub的未来有了更多的期待，赶紧升级用起来吧!
另外，在这几年的写作中，我也发现了除了文字以外，用视频的方式来表达可能会更加的清晰，生动，效率更高。所以我也在近期开通了大数据流动的视频号。以后也会在视频号中做一些教程，功能展示，部署演示等等作品出来。
这次的Datahub列级别数据血缘，我也做了一个简洁的视频进行介绍，不过视频制作我还是小白，也是第一次尝试配音。有不足之处还希望大家多多谅解，我会不断的改进。
也希望大家多多关注，转发。这是我坚持下去的唯一动力！
大数据流动视频号作品 《Datahub列级别数据血缘演示说明》
原文地址：https://www.cnblogs.com/tree1123/archive/2022/11/03/16853269.html
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