PostgreSQL 性能评测指南[通俗易懂]

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说PostgreSQL 性能评测指南[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.

PostgreSQL 性能评测指南

背景

建议至少提交两份测试报告（从一、二选择两个测试case）

一、任选一（建议结合业务选择，简单在线业务选tpcb，复杂在线业务选tpcc，偏分析业务选tpch）

tpcc
tpcb
tpch

二、任选一（建议结合业务场景选择）

并行计算，选择 RDS PG 12 进行测试
GIS，选择 RDS PG 12 进行测试
精准营销，选择 RDS PG 12 进行测试
化学分析，选择 RDS PG 12 进行测试
多维搜索，选择 RDS PG 12 进行测试
回归分析、数据预测，选择 RDS PG 12 进行测试
全文检索，选择 RDS PG 11 进行测试
模糊查询，选择 RDS PG 11 进行测试
图像识别，选择 RDS PG 11 进行测试
相似人群扩选，选择 RDS PG 11 进行测试

三、测试方法

1、准备 rds pg
2、准备 ecs测试客户端
3、测试，并输出测试报告（测试报告应该包含：测试方法，测试结论，测试结果解读）

四、建议

1、tpcb

测试case:

初始化数据
测试只读
测试读写

性能指标:

初始化数据时间
qps,tps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201809/20180919_01.md

2、tpcc

准备tpcc测试环境

测试case:

初始化数据
测试

性能指标:

tpmc total

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191121_01.md

3、tpch

准备tpch测试环境

测试case:

初始化数据
测试

性能指标:

每条sql耗费时间
(如有某些query的优化方式附在报告中，酌情加分)

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191121_01.md

4、并行计算，选择 RDS PG 12 进行测试

初始化测试数据
sql测试

测试case:

聚合
过滤
全表扫描
索引扫描
JOIN
排序
新建表
新建索引
分区表JOIN

性能指标:

case
关闭并行,耗时
开启并行,并行度,耗时

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201903/20190318_05.md

5、GIS，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_48.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_30.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_06.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_07.md

6、精准营销，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200113_01.md

7、化学分析，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191125_01.md

8、多维搜索，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

9、回归分析、数据预测，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

平均响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200117_01.md

10、全文检索，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200116_01.md

11、模糊查询，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200116_01.md

12、图像识别，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

13、相似人群扩选，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

作者丨digoal

原文地址：https://www.cnblogs.com/88223100/archive/2022/11/08/PostgreSQL-Performance-Evaluation-Guide.html

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PostgreSQL 性能评测指南[通俗易懂]

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背景

一、任选一（建议结合业务选择，简单在线业务选tpcb，复杂在线业务选tpcc，偏分析业务选tpch）

二、任选一（建议结合业务场景选择）

三、测试方法

四、建议

1、tpcb

测试case:

性能指标:

建议:

参考:

2、tpcc

测试case:

性能指标:

建议:

参考:

3、tpch

测试case:

性能指标:

参考:

4、并行计算，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

性能指标:

参考:

5、GIS，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

性能指标:

建议:

参考:

6、精准营销，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

性能指标:

参考:

7、化学分析，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

性能指标:

参考:

8、多维搜索，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

性能指标:

建议:

参考:

9、回归分析、数据预测，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

性能指标:

参考:

10、全文检索，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

性能指标:

建议:

参考:

11、模糊查询，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

性能指标:

参考:

12、图像识别，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

性能指标:

建议:

参考:

13、相似人群扩选，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

性能指标:

参考:

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