redis更新缓存数据命令_redis缓存数据怎么更新

redis更新缓存数据命令_redis缓存数据怎么更新Redis项目总结缓存更新策略 1.更新策略 | | 内存淘汰 | 超时剔除 | 主动更新 | | : : | : : | : : | : : | | 说明 | 不用自己维护,利用Redis内存淘

redis缓存更新策略【项目总结】

Redis项目总结–缓存更新策略

1.更新策略

内存淘汰 超时剔除 主动更新
说明 不用自己维护,利用Redis内存淘汰机制,内存不足时自动淘汰部分数据,下次查询时更新缓存 给缓存数据添加过期时间,到期删除,下次查询时更新缓存 编写业务逻辑,在修改数据库的同时更新缓存
一致性 一般(取决于过期时间的长短)
维护成本

低一致性场景选内存淘汰,高一致性场景选主动更新,也可以和超时剔除结合使用

2.主动更新的三种方案(一般用方案一)

方案一:在更新数据库 的同时更新缓存。

方案二:缓存与数据库整合为一个服务,由服务来维护一致性,调用者调用该服务,无需关心缓存一致性问题。

  • 优点:保证了数据的一致性
  • 缺点:开发成本高

方案三:调用者只操作缓存,由其他线程异步将缓存数据持久化到数据库。

  • 优点:异步更新缓存数据,效率高。两次异步更新之间,对一个数据进行了多次修改,最终只有最后一次的更新有效,相当于将多次更新合并为一次。
  • 缺点:维护成本高,一致性和可靠性存在问题。数据变动后到下一次异步更新前数据不一致。若出现宕机则数据丢失。

3.主动更新方案一操作缓存和数据库的三个问题

(1)删缓存还是更新缓存(一般选删除缓存)

  • 更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,无效写操作多
  • 删除缓存:更新数据库时让缓存失效,查询时再更新缓存

(2)如何保证缓存和数据库操作同时成功或失败

  • 单体系统:将缓存与数据库操作放到同一个事务
  • 分布式系统:利用TCC等分布式事务事务方案

(3)先操作缓存还是先操作数据库(会引发两种不同的线程安全问题)

  • 先删缓存再操作数据库
  • 先操作数据库再删缓存

4.缓存和数据库操作顺序引发的线程安全问题

一般更新的操作比查询和写入缓慢,第二种操作发生异常的概率比第一种操作低,所以一般使用先操作数据库再删缓存

(1)先删缓存再操作数据库

正常情况:

img1

异常情况:

img2

(2)先操作数据库再删缓存

正常情况:

img3

异常情况:

img4

5.最终方案

综上,一般选用主动更新+超时剔除

  1. 根据id查询店铺时,缓存未命中则查询数据库,将数据库结果写入缓存,并设置超时时间。
  2. 根据id修改店铺时,先修改数据库再修改缓存。

原文地址:https://www.cnblogs.com/LoginX/archive/2022/12/08/Login_X61.html

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