为程序员添上“翅膀”的机器学习软件 Codex 有多神奇[通俗易懂]

小小码 • 2022-12-14 17:11 • 代码软件 • 阅读 374

大家好，我是考100的代码小小顾，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说为程序员添上“翅膀”的机器学习软件 Codex 有多神奇[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.

8月12日雷锋网消息，人工智能研究公司 OpenAI 发布了一款新的机器学习软件。该软件名为 Codex，它可以将英语翻译成代码，旨在消减专业程序员的工作量，帮助业余爱好者编码。

据悉，OpenAI 向媒体展示了Codex 如何使用自然语言构建简单的网站和基本游戏，以及如何在不同的编程语言之间进行翻译并处理数据查询。

只要用户在软件中输入英文命令，比如“创建一个侧面有菜单、顶部有标题的网页”，Codex 即可将其翻译成代码。

Codex 还具有控制其他程序的能力。在演示中，Brockman 展示了如何使用该软件为 Microsoft Word 创建语音界面。因为 Word 有自己的 API，Codex 可以在根据用户口述命令创建的代码中，向Word提供指令。

Brockman 将一首诗复制到 Word 文档中，然后通过 Codex告诉 Word，首先删除所有缩进，然后对行进行编号，然后计算某些单词的频率，依此类推。软件运行非常流畅。经过测试Codex不仅能控制 Word 还能控制 Spotify 和 Google 日历等其他程序。

不过该软件并非万无一失，需要一定的耐心才能操作。OpenAI 的 CTO 兼联合创始人 Greg Brockman在接受媒体的采访时表示：“通常意义下编程分为两部分，第一部分是认真思考一个问题并尝试理解它，并且将这些小片段映射到现有代码、库、函数和 API中；第二部分用编码将它展示出来，但这是 Codex 最擅长的，它可以减少某项工作所需的程序员人数。”

此前，OpenAI 发布过一个类似功能的学习软件，是为 GitHub构建的一个名为Copilot的工具，这是一个由微软拥有的代码存储库。Copilot 类似于 Gmail 中的自动代码补全工具，为用户写代码提供建议。不过，OpenAI 的新版 Codex 更加先进和灵活，不仅可以补全代码，还可以创建代码。

雷锋网了解到，Codex 建立在 OpenAI 的语言生成模型GPT-3 之上，GPT-3在大量互联网上进行了训练，因此可以以令人印象深刻的方式生成和解析书面文字。

用户发现 GPT-3 的一个应用程序是生成代码，但 Codex 升级了功能，可以从网络上抓取开源代码存储库并且进行培训，这导致许多程序员抱怨 OpenAI从他们的工作中不公平地获利。例如，OpenAI 的 Copilot 工具通常会建议其他人编写的代码片段，并且该程序的整个知识库最终源自开源工作，共享以造福个人而非公司。类似的批评可能也会针对 Codex。

当被问及这些，Brockman表示：“新技术即将到来的当下，我们需要通过辩论来获取观点，同时我们将接受大家的反馈，也将以不同的方式工作。” 同时，他认为更广泛的编码社区最终将从 OpenAI 的工作中受益。而且这些类型的技术可以重塑经济，并为人类创造一个更美好的世界。

值得一提的是，OpenAI 看好 Codex 改变编程和计算的潜力。那么Codex如何改变编程的未来？Brockman 表示它可以帮助解决美国的程序员短缺问题，而 Zaremba 则认为Codex将会是编码演进历史的关键节点。

早期的编程是通过创建必须输入机器的物理穿孔卡来完成的，后来人们发明了第一门编程语言并开始改进这些语言。这些编程语言类似于英语，使用诸如“打印”或“退出”之类的词汇，因此越来越多的人学会编程。基于AI的编程辅助技术，或许下一步将会是完全取消专门的编码语言，用英语命令取而代之。

Zaremba表示：“这些阶段中的每一段发展都代表着编程语言变得越来越高级，而且我们认为 Codex 正在让计算机更接近人类，让他们开口说英语而不仅仅用机器代码显示。” 并且Codex 本身可以使用十多种编码语言，包括 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 TypeScript。相比之下它最精通 Python。

作为一家初创公司的OpenAI表示并不想使用 Codex 构建自己的工具，因为它更适合被用来改进核心模型。

对此，大家有何想法呢，欢迎评论区讨论。

本文由雷锋网编译，参考来源：https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/4273.html