前言

数据库方向的研究和开发大致可以分为三个方向：一是数据库内核开发（自研等）、二是数据库系统管理（类似DBA的角色）、三是数据库应用开发（业务+SQL）。内核开发可能需要有钻研创新的能力，比如一些数据库产品本身的自研工作等；DBA可能需要有系统架构、实施经验、以及整体管理的解决方案能力；应用开发则需要具有将业务快速转换成SQL的实现能力。所以说，以上三点纵贯“数据库的整个生命周期” 。

本文将在上一篇《SQL经典练习题（openGauss数据库）上》 的基础上继续练习。因为SQL的学习途径之一就是练习，俗话说，熟能生巧嘛！

一、初始化4张基础表 3

1、数据表介绍 3

2、初始化（创建表并插入测试数据） 3

二、 SQL习题 5

1、统计各科成绩>=70 de 人数：课程编号，课程名称，人数及所占百分比 5

2、查询各科成绩前三名的记录 5

3、查询每门课程被选修的学生数 6

4、查询出只选修两门课程的学生学号和姓名 6

5、查询男生女生人数 6

6、查询名字中含有「风」字的学生信息 7

7、查询同名学生名单，并统计同名人数 7

8、查询 1990 年出生的学生名单 7

9、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列 8

10、查询平均成绩大于等于 85 的所有学生的学号、姓名和平均成绩 8

11、查询课程名称为「数学」，且分数低于 60 的学生姓名和分数 8

12、查询所有学生的课程及分数情况（存在学生没成绩，没选课的情况） 9

13、查询任何一门课程成绩在 70 分以上的姓名、课程名称和分数 10

14、查询不及格的课程 10

15、查询课程编号为 01 且课程成绩在 80(含80) 分以上的学生的学号和姓名 11

16、求每门课程的学生人数 11

17、查询选修「张老师」所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩 11

18、查询不同课程但成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩 12

19、查询每门功课成绩最好的前两名 12

20、统计每门课程的学生选修人数（超过 5 人的课程才统计） 13

21、检索至少选修三门课程的学生的学生信息 13

22、查询选修了全部课程的学生信息 13

23、查询各学生的年龄，只按年份来算 14

24、按照出生日期来算 14

25、查询本周过生日的学生 15

三、实验小结 15

1、to_char(datetime/interval [, fmt]) 函数 15

2、获取系统当前的时间（日期） 16

3、TIMESTAMPDIFF 函数 16

4、age函数 16

5、EXTRACT函数 16

6、SQL优化 17

7、中文表名及字段名的优缺点 18

四、在线学习平台（推荐） 19

1、SQL语法手册，随时用随时查 19

2、SQL边学边练 20

初始化4张基础表

1、数据表介绍

–学生表：Student(SId,Sname,Sage,Ssex)
–SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别

–课程表：Course(CId,Cname,TeId)
–CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号

–教师表Teacher(TeId,Tname)
–TId 教师编号,Tname 教师姓名

–成绩表：SC(SId,CId,score)
–SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数

2、初始化（创建表并插入测试数据）

学生表Student

create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sbirthday date,Ssex varchar(10));

insert into Student values(’01’ , ‘赵雷’ , date ‘1990-01-01’ , ‘男’);

insert into Student values(’02’ , ‘钱电’ , date ‘1990-12-21’ , ‘男’);

insert into Student values(’03’ , ‘孙风’ , date ‘1990-12-20’ , ‘男’);

insert into Student values(’04’ , ‘李云’ , date ‘1990-12-06’ , ‘男’);

insert into Student values(’05’ , ‘周梅’ , date ‘1991-12-01’ , ‘女’);

insert into Student values(’06’ , ‘吴兰’ , date ‘1992-01-01’ , ‘女’);

insert into Student values(’07’ , ‘郑竹’ , date ‘1989-01-01’ , ‘女’);

insert into Student values(’09’ , ‘张三’ , date ‘2017-12-20’ , ‘女’);

insert into Student values(’10’ , ‘李四’ , date ‘2017-12-25’ , ‘女’);

insert into Student values(’11’ , ‘李四’ , date ‘2012-06-06’ , ‘女’);

insert into Student values(’12’ , ‘赵六’ , date ‘2013-06-13’ , ‘女’);

insert into Student values(’13’ , ‘孙七’ , date ‘2014-06-01’ , ‘女’);

课程表 Course

create table Course(CId varchar(10),Cname varchar(10),TeId varchar(10));

insert into Course values(’01’ , ‘语文’ , ’02’);

insert into Course values(’02’ , ‘数学’ , ’01’);

insert into Course values(’03’ , ‘英语’ , ’03’);

教师表 Teacher

create table Teacher(Teid varchar(10),Tname varchar(10));

insert into Teacher values(’01’ , ‘张老师’);

insert into Teacher values(’02’ , ‘李老师’);

insert into Teacher values(’03’ , ‘王老师’);

成绩表 SC

create table SC(SId varchar(10),CId varchar(10),score decimal(18,1));

insert into SC values(’01’ , ’01’ , 80);

insert into SC values(’01’ , ’02’ , 90);

insert into SC values(’01’ , ’03’ , 99);

insert into SC values(’02’ , ’01’ , 70);

insert into SC values(’02’ , ’02’ , 60);

insert into SC values(’02’ , ’03’ , 80);

insert into SC values(’03’ , ’01’ , 80);

insert into SC values(’03’ , ’02’ , 80);

insert into SC values(’03’ , ’03’ , 80);

insert into SC values(’04’ , ’01’ , 50);

insert into SC values(’04’ , ’02’ , 30);

insert into SC values(’04’ , ’03’ , 20);

insert into SC values(’05’ , ’01’ , 76);

insert into SC values(’05’ , ’02’ , 87);

insert into SC values(’06’ , ’01’ , 31);

insert into SC values(’06’ , ’03’ , 34);

insert into SC values(’07’ , ’02’ , 89);

insert into SC values(’07’ , ’03’ , 98);

SQL习题

1、统计各科成绩>=70 de 人数：课程编号，课程名称，人数及所占百分比

2、查询各科成绩前三名的记录

3、查询每门课程被选修的学生数

4、查询出只选修两门课程的学生学号和姓名

5、查询男生女生人数

6、查询名字中含有「风」字的学生信息

7、查询同名学生名单，并统计同名人数

8、查询 1990 年出生的学生名单

9、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列

10、查询平均成绩大于等于 85 的所有学生的学号、姓名和平均成绩

11、查询课程名称为「数学」，且分数低于 60 的学生姓名和分数

12、查询所有学生的课程及分数情况（存在学生没成绩，没选课的情况）

13、查询任何一门课程成绩在 70 分以上的姓名、课程名称和分数

14、查询不及格的课程

15、查询课程编号为 01 且课程成绩在 80(含80) 分以上的学生的学号和姓名

16、求每门课程的学生人数

17、查询选修「张老师」所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩

18、查询不同课程但成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩

19、查询每门功课成绩最好的前两名

20、统计每门课程的学生选修人数（超过 5 人的课程才统计）

21、检索至少选修三门课程的学生的学生信息

22、查询选修了全部课程的学生信息

23、查询各学生的年龄，只按年份来算

24、按照出生日期来算

25、查询本周过生日的学生

实验小结

根据上文的测试过程，如下整理了一些openGauss数据库相关的函数和经验：

1、to_char(datetime/interval [, fmt]) 函数

描述：将一个DATE、TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH TIME ZONE或者TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE类型的DATETIME或者INTERVAL值按照fmt指定的格式转换为VARCHAR类型。

可选参数fmt可以为以下几类：日期、时间、星期、季度和世纪。每类都可以有不同的模板，模板之间可以合理组合，常见的模板有：HH、MI、SS、YYYY、MM、DD。
模板可以有修饰词，常用的修饰词是FM，可以用来抑制前导的零或尾随的空白。

返回值类型：varchar

2、获取系统当前的时间（日期）

clock_timestamp() ，描述：实时时钟的当前时间戳。返回值类型：timestamp with time zone
current_date，描述：当前日期。返回值类型：date
current_time，描述：当前时间。返回值类型：time with time zone
current_timestamp ，描述：当前日期及时间。返回值类型：timestamp with time zone
pg_systimestamp() , 描述：当前日期及时间。返回值类型：timestamp with time zone
localtime,描述：当前时间。返回值类型：time
localtimestamp,描述：当前日期及时间。返回值类型：timestamp
now(),描述：当前日期及时间。返回值类型：timestamp with time zone
timenow,描述：当前日期及时间。返回值类型：timestamp with time zone

3、TIMESTAMPDIFF 函数

TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2)

timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(
timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值，并以unit形式返回结果。timestamp_expr1，timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。

说明：该函数仅在openGauss兼容MY类型时（即dbcompatibility = ‘B’）有效，其他类型不支持该函数。（dbcompatibility的取值： A、B、C、PG ，具体对应是Oracle、MySql、Teradata、PostgreSql 数据库）

4、age函数

age(timestamp, timestamp)，描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。返回值类型：interval
age(timestamp)，描述：当前时间和参数相减。返回值类型：interval

5、EXTRACT函数

EXTRACT(field_ _FROM source)，extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）。field是一个标识符或者字符串，它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。

示例：

6、SQL优化

为什么需要进行SQL优化？在进行多表连接查询、子查询等操作的时候，由于写的SQL语句欠佳，导致的服务器执行时间太长，等待结果的时间太长。SQL的性能不仅仅需要对SQL语句本身进行，同时也要考虑在建库、建表、建索引等阶段进行。基于此，所以需要学习怎么优化SQL。

1.数据库表设计

1）选择合适的数据类型

使用可存下数据的最小的数据类型。
使用简单的数据类型，整型比字符处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。
使用合理的字段属性长度，固定长度的表会更快。
尽可能使用not null定义字段。
尽量少用text，非用不可最好分表。

2）索引

索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引：

经常执行查询的字段。
在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。
WHERE子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。
在经常出现在ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT后的字段。

2.sql编写