python基本面试题13道的简单介绍[通俗易懂]

python基本面试题13道的简单介绍[通俗易懂]python作为一个编程语言,具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲,是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言,尤其独特的优点,简单易学,内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学?

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python培训入门教程?怎样入门呢?

python作为一个编程语言,具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲,是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言,尤其独特的优点,简单易学,内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学?

可以选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:

1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一本通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多,但是我个人强烈推荐《A Byte of Python》,这本书我读了2遍,作者写作思路非常清晰,对每个知识点讲解很到位,不多不少。对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平也很有帮助。

网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《A Byte of Python》好 。一般有一些编程基本,我建议直接看《A Byte of Python》。这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。

2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系,有时候光靠看书和网上的视频,只能是一知半解,遇到问题,没有人给你讲解其中的原理和流程,那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且,编程不只是知识,还涉及到做具体的项目,在做项目中,如果有人带,进步才是最神速的。

3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。

而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。

python基本面试题13道的简单介绍[通俗易懂]

Python面试题

呵呵,教材丢了没有,在比较运算符那一节,一般是第一章有介绍,【结连比较】,书上的例子可能是abc的判断,表示两个同时满足。

12==2 表示的意思是 12 AND 2==2,因此结果是True,明白了么

后面一个不讲了吧,分布运算,第二步是1True

python面试必备题目有哪些

给你一份千锋python的面试题吧

1、多线程使用Python是个好主意吗?列出一些方法可以让一些Python代码以并行方式运行。

答:Python不允许真正意义上的多线程。它有一个多线程包,但如果你想使用多线程来加速你的代码,那么使用它通常不是一个好主意。Python有一个名为全局解释器锁(Global

Interpreter

Lock(GIL))的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL,做一点工作,然后将GIL传递到下一个线程。这种情况发生的很快,因此对于人眼看来,你的线程似乎是并行运行的,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。所有这些GIL传递都增加了运行的内存。这意味着如果你想让代码运行得更快,那么使用线程包通常不是一个好主意。

使用Python的线程包也是有原因的。如果你想同时运行一些东西,并且效率不是一个问题,那么它就完全没问题了。或者,如果你正在运行需要等待某些事情的代码(例如某些IO),那么它可能会很有意义。但是线程库不会让你使用额外的CPU核心。

多线程可以外包到操作系统(通过多处理),一些调用Python代码的外部应用程序(例如,Spark或Hadoop),或者Python代码调用的一些代码例如:你可以使用你的Python代码调用一个C函数来完成昂贵的多线程事务。

2、这段代码输出了什么:

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答:[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理内存?

Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。Python解释器负责处理这个问题。Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存,并使其可用于堆空间。

4、range&xrange有什么区别?

在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是range返回一个Python列表对象,x range返回一个xrange对象。

这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。

5、Python中help()和dir()函数的用法是什么?

Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数的合并转储。

help()函数:help()函数用于显示文档字符串,还可以查看与模块,关键字,属性等相关的使用信息。

dir()函数:dir()函数用于显示定义的符号。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?

Python的列表是高效的通用容器。它们支持(相当)有效的插入,删除,追加和连接,Python的列表推导使它们易于构造和操作。

它们有一定的局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。

NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。

NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。

这些内容还是比较重要的,如果有帮到你,麻烦采纳谢谢

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