大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说python根据图片名检索图片（python查看图片）,希望您对编程的造诣更进一步.
本文目录一览：
- 1、python 如何通过储存在CSV文件中第一列的文件名查找在电脑指定目录的jpg文件并移动到另外一个指定文件夹
- 2、python 根据关键词把一个文件夹里各个图片分类
- 3、Python如何图像识别？
- 4、python plt.imshow 怎么用
python 如何通过储存在CSV文件中第一列的文件名查找在电脑指定目录的jpg文件并移动到另外一个指定文件夹
python 移动文件或文件夹操作。python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。
1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
3.函数用来删除一个文件:os.remove()
4.删除多个目录：os.removedirs(r“c：\python”)
5.检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()
6.检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()
7.判断是否是绝对路径：os.path.isabs()
8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’) 结果：(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’)
10.分离扩展名：os.path.splitext()
11.获取路径名：os.path.dirname()
12.获取文件名：os.path.basename()
13.运行shell命令: os.system()
14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用’\r\n’，Linux使用’\n’而Mac使用’\r’
16.指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是’nt’，而对于Linux/Unix用户，它是’posix’
17.重命名：os.rename(old， new)
18.创建多级目录：os.makedirs(r“c：\python\test”)
19.创建单个目录：os.mkdir(“test”)
20.获取文件属性：os.stat(file)
21.修改文件权限与时间戳：os.chmod(file)
22.终止当前进程：os.exit()
23.获取文件大小：os.path.getsize(filename)
文件操作方法大全：
1.os.mknod(“test.txt”) #创建空文件
2.fp = open(“test.txt”,w) #直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件
3.关于open 模式：
w：以写方式打开，
a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+：以读写模式打开
w+：以读写模式打开 (参见 w )
a+：以读写模式打开 (参见 a )
rb：以二进制读模式打开
wb：以二进制写模式打开 (参见 w )
ab：以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+：以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+：以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+：以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
目录操作方法大全
1.创建目录
os.mkdir(“file”)
2.复制文件：
shutil.copyfile(“oldfile”,”newfile”) #oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy(“oldfile”,”newfile”) #oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录
3.复制文件夹：
4.shutil.copytree(“olddir”,”newdir”) #olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在
5.重命名文件(目录)
os.rename(“oldname”,”newname”) #文件或目录都是使用这条命令
6.移动文件(目录)
shutil.move(“oldpos”,”newpos”)
7.删除文件
os.remove(“file”)
8.删除目录
os.rmdir(“dir”) #只能删除空目录
shutil.rmtree(“dir”) #空目录、有内容的目录都可以删
9.转换目录
os.chdir(“path”) #换路径
四、文件综合操作实例
将文件夹下所有图片名称加上’_fc’
python 根据关键词把一个文件夹里各个图片分类
python是当下十分火爆的编程语言，尤其在人工智能应用方面。如果有心从事编程方向的工作，最好到专业机构深入学习、多实践，更贴近市场，这样更有利于将来的发展。
Python如何图像识别？
pillow包可以处理图像
pillow：（了解）（python image library）是一个有关图像图片处理的包，这个包底层用的C C++,但PIL包是python2下使用。所以又更新了一个适合python3版本的、基于PIL包的新包pillow。
安装pillow：
pip install pillow
至于识别，那就可能是文字识别或人脸识别。这需要学习很多东西，建议小白还是先把基础学好吧。
python plt.imshow 怎么用
用法以既步骤：
1、给出一张图片。
2、用python读取图片：img = mpimg.imread(‘a.gif’)注意：这里的gif就是上图，虽然是gif格式，但却只有一帧图片，因此是可以读取的；img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片：plt.imshow(img)：
3、img[:,:,1]是一个单通道图像，应该是灰度图，但是matplotlib显示出来的，是一个伪彩色图像。plt.imshow(img[:,:,1])。
4、还可以使用别的伪彩色方案，比如热力图：plt.imshow(img[:,:,1],cmap=”hot”)，而上面图中的伪彩色，可以称为翠绿色（viridis），是matplotlib默认的着色方案。
5、用Nipy谱着色：plt.imshow(img[:,:,1],cmap=”nipy_spectral”)。
6、在图片边上加上色彩标签：plt.imshow(img[:,:,1],cmap=”nipy_spectral”)，plt.colorbar()。
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