python编写盲注自动化脚本（用python写自动化脚本）

本文目录一览：

• 1、python自动化脚本怎么编写？
• 2、如何使用python编写测试脚本
• 3、如何用python和selenium写自动化脚本语言
• 4、如何搭建python自动化测试框架
• 5、想用python编写一个脚本,登录网页,在网页里做一系列操作,应该怎样实现?

python自动化脚本怎么编写？

首先你需要在北鲲云超算上申请python这款软件，然后选择配置后就可以直接开始作业了，运行软件后就可以开始搭建脚本界面，编写脚本代码，用超算跑作业很方便，直接线上就可以使用，不需要下载到本地，而且计算效率非常的高。

如何使用python编写测试脚本

1)doctest

使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):

“””

f(1)

1

f(2)

2

“””

print(n)

if __name__ == ‘__main__’:

import doctest

doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest

unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。

unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget.dispose()

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

def testResize(self):

self.widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))

# 测试

if __name__ == “__main__”:

# 构造测试集

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(WidgetTestCase(“testSize”))

suite.addTest(WidgetTestCase(“testResize”))

# 执行测试

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

简单的说，1构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2构造测试集，添加用例3执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：

TestCase.assert_(expr[, msg])

TestCase.failUnless(expr[, msg])

TestCase.assertTrue(expr[, msg])

TestCase.assertEqual(first, second[, msg])

TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])

TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])

TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])

TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.assertRaises(exception, callable, …)

TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, …)

TestCase.failIf(expr[, msg])

TestCase.assertFalse(expr[, msg])

TestCase.fail([msg])

如何用python和selenium写自动化脚本语言

一开始，基本上很多人都是用selenium IDE录制脚本开始的，我也是！有一本书写得很不错:selenium初学者指南！So，从录制回放开始我的selenium，而在这个过程中，不断地去补充我的html css知识，熟悉selenium的api！

慢慢地，发现录制的脚本在回放的时候经常报错，通过检查发现，是定位上的错误，导致这种定位的错误的最大原因是系统前端采用了某种框架，如tigerUI,exj….所以HTML里面的标签很多都是动态的，比如id，class，name！这对selenium操作定位的元素而进行自动化来说是致命伤！

所以，开始自己写定位信息，这已经是必须的了！从而学习了xpth和css选择器，掌握了更加有效，快速和稳定地定位页面上的元素（定位的时候难免会碰到有iframe，这就得先切换到iframe中再进行定位了）！也就是，在selenium IDE上写脚本！

信心满满地在selenium IDE上写了长长地一段脚本，并且反复跑都能成功！总算尝到了一点点幸福的滋味！然后呢，问题来了，当我要修改和扩展这段的脚本的时候，才发现这效率是相当地低！一句句查！一句句改！多么痛的领悟！

另外，selenium IDE 默认启动的是火狐，在使用selenium RC 启动 IE 进行跑脚本时浏览器总是会报错！各种搞不定，各种不淡定！决定放弃使用IDE！

selenium有一个强大之处就是支持多种语方：java,C#,python等等，并且可以把录制的脚本转换成代码！我用的是java，果断走起！

不用说，当然是把脚本转为java代码了，在E clipse中重新开始搞！

选择一个测试框架：有Junit和TestNg两个选择，公司用的是junit，所以，不用多说，我就用junit验证selenium脚本的运行结果！并且，Junit和TestNG都可以生成比较直观的测试报告！

写好一些代码，会看到整段代码中密密麻麻充斥着基本相同的代码：开始封装代码！把常用到API封装起来！封装好之后代码看着就舒服多了！

接下来，是不是也应该把代码中的定位信息用一个专门的文件放起来，再去读取里面的定位信息，这样，维护代码和维护定位信息就放在了两个地方，不用老是扎在代码和定位路径中，简单地分一下层！果断尝试！

如何搭建python自动化测试框架

1

新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins

2

配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。

3

配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。

4

新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。

5

接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。

6

接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。

7

定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机

8

定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。

9

定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本

10

定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。

11

最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

想用python编写一个脚本,登录网页,在网页里做一系列操作,应该怎样实现?

python编写一个脚本的具体操作：

1、首先，打开python并创建一个新的PY文件。

2、其次，import os，因为涉及系统文件的路径，因此首先在此处导入系统模块。

3、随后，可以双击打开HTML文件，然后就可以看到书写的网页，如下图所示。

4、最后，添加html.close()，需添加此行代码以关闭，否则将占用大量内存，如下图所示。这样，用python简单的制作一个网页的所有操作就完成了。完成。