python中的报错问题（python中的错误）

本文目录一览：

• 1、python新手常见的报错有哪些
• 2、Python 运行报错NameError出现原因，怎么解决
• 3、python中，如图，为啥上面的报错，下面的两个都没问题？
• 4、python运行错误怎么办？
• 5、Python中提示错误，什么情况？
• 6、python 报错

python新手常见的报错有哪些

1.NameError变量名错误

报错：

print a

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError: name ‘a’ is not defined

解决方案：

先要给a赋值。才能使用它。在实际编写代码过程中，报NameError错误时，查看该变量是否赋值，或者是否有大小写不一致错误，或者说不小心将变量名写错了。

注：在Python中，无需显示变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。

a=1

print a

1

2.IndentationError代码缩进错误

代码：

a=1

b=2

if ab:

print a

报错：

IndentationError: expected an indented block

原因：

缩进有误，python的缩进非常严格，行首多个空格，少个空格都会报错。这是新手常犯的一个错误，由于不熟悉python编码规则。像def，class，if，for，while等代码块都需要缩进。

缩进为四个空格宽度，需要说明一点，不同的文本编辑器中制表符（tab键）代表的空格宽度不一，如果代码需要跨平台或跨编辑器读写，建议不要使用制表符。

解决方案：

a=1

b=2

if ab:

print a

3.AttributeError对象属性错误

报错：

import sys

sys.Path

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘Path’

原因：

sys模块没有Path属性。

解决方案：

python对大小写敏感，Path和path代表不同的变量。将Path改为path即可。

sys.path

[”, ‘/usr/lib/python2.6/site-packages’]

python知识拓展：

使用dir函数查看某个模块的属性

dir(sys)

[‘__displayhook__’, ‘__doc__’, ‘__egginsert’, ‘__excepthook__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__plen’, ‘__stderr__’, ‘__stdin__’, ‘__stdout__’, ‘_clear_type_cache’, ‘_current_frames’, ‘_getframe’, ‘api_version’, ‘argv’, ‘builtin_module_names’, ‘byteorder’, ‘call_tracing’, ‘callstats’, ‘copyright’, ‘displayhook’, ‘dont_write_bytecode’, ‘exc_clear’, ‘exc_info’, ‘exc_type’, ‘excepthook’, ‘exec_prefix’, ‘executable’, ‘exit’, ‘flags’, ‘float_info’, ‘getcheckinterval’, ‘getdefaultencoding’, ‘getdlopenflags’, ‘getfilesystemencoding’, ‘getprofile’, ‘getrecursionlimit’, ‘getrefcount’, ‘getsizeof’, ‘gettrace’, ‘hexversion’, ‘maxint’, ‘maxsize’, ‘maxunicode’, ‘meta_path’, ‘modules’, ‘path’, ‘path_hooks’, ‘path_importer_cache’, ‘platform’, ‘prefix’, ‘ps1’, ‘ps2’, ‘py3kwarning’, ‘setcheckinterval’, ‘setdlopenflags’, ‘setprofile’, ‘setrecursionlimit’, ‘settrace’, ‘stderr’, ‘stdin’, ‘stdout’, ‘subversion’, ‘version’, ‘version_info’, ‘warnoptions’]

4.TypeError类型错误

4.1入参类型错误

代码：

t=(‘a’,’b’,’c’)

for i in range(t):

print a[i]

报错：

TypeError: range() integer end argument expected, got tuple.

原因：

range()函数期望的入参是整型（integer），但却给的入参为元组（tuple）

解决方案：

将入参元组t改为元组个数整型len(t)

将range(t)改为range(len(t))

Python 运行报错NameError出现原因，怎么解决

python程序，报错NameError: name XX is not defined 是没有声明造成的，需要在文件的前两行进行声明编码，声明方法为：

1、写一个python文件，文件中有中文字符，且未声明编码。

2、当程序文件中，存在中文字符时候，文件未声明编码格式就会出现报错信息：  File “encode.py”, line 1SyntaxError:

Non-ASCII character ‘\xe7’ in file encode.py on line 1, but no encoding

declared; see //..python…/dev/peps/pep-0263/ for details for details。

3、根据错误提示，在python官网得到如下帮助信息。

4、所以，按照帮助文档的提示以及例子，在Python文件中加入一个编码声明。

5、保存之后，再次运行，运行成功。

python中，如图，为啥上面的报错，下面的两个都没问题？

第一部分：

因为上面的“x+=x”相当于在f2()函数中通过操作变量x得到变量x。

然而，f2()函数属于函数f1()，那么对于f2()函数来说，f1()函数中的变量也相当于f2()函数的全局变量，因此，f1()函数的变量x，就是相对于f2()函数的“全局变量”。

在Python中，您无法通过全局变量创建一个同名的局部变量。

也就是说，当你在f2()函数中想要定义一个局部变量x的时候，你使用了全局变量x，因为表达式左边为定义变量，右边为操作变量，这将导致解释器认为左边的x就是取值对象（先来后到），那么操作中的变量也会被认为局部变量中的x，然而局部变量中并没有x，那是你现在正在定义的，那么就会抛出使用前未定义的错误。

第二部分：

你将f2()的局部变量y定义为“x+1”。

表达式的右边是操作变量，变量x存在于全局变量（再次申明，是相对于函数f2()的全局变量），左边的y是你现在正在定义的局部变量，因此操作不矛盾。

第三部分

注意，你在f2()函数中并没有重新定义一个列表变量x，你只是重新定义了列表的第一个元素。

列表x存在于f2()的全局变量，你只是替换了其中的第一个元素，没有产生任何歧义。

如果你尝试以下代码，在f2()函数中通过x重新定义列表x：

def f1():

  def f2():

      x=x[0:3]#重新定义列表x

      return x[0]

  return f2()

x=[5,1,2,3]

i=f1()

print(i)

就会抛出使用前未定义的错误。

总的来说就是同名的全局和局部变量的操作，不能够冲突，否则Python解释器无法辨别和赋值变量。

python运行错误怎么办？

一、python的错误处理：

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因。

在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件的描述符（就是一个整数），出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须大量的代码来判断是否出错：def foo():

r = somefunction()    if r == (-1):        return (-1)    return rdef bar():

r = foo()    if r == (-1):        print(“Error”)    else:        pass一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）

所以，高级语言通常都内置了一套try…except…finally…的错误处理机制，python也不例外。try

让我们用一个例子来看看try的机制try:    print(“try….”)

r = 10 / 0    print(“result”, r)except ZeroDivisionError as e:    print(“except:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END….”)

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行

而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块

执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误：try….except: division by zerofinally…

END….从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print(“result:”, r)不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。

最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。

如果把除数0 变成2，则执行结果如下try….

result 5.0finally…

END….由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有则一定会被执行，当然finally也可以没有

你还可以猜测，错误应该有很多种类，日过发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。

没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：try:    print(“try…..”)

r = 10 / int(“a”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END…”)

int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError

此外，如果没有错误发生，可以再except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。try:    print(“try…”)

r = 10 / int(“2”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)else:    print(“No error!”)finally:    print(“finally…”)print(“END”)

python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException,

所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。

比如：try:

foo()except ValueError as e:    print(“ValueError”)except UnicodeError as e:    print(“UnicodeError”)

第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类

如果有，也是被第一个except给捕获了。

python所有的错误都是BaseException类派生的。

所有常见的错误类型和继承关系看这里：

使用try…exccept捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main（）调用foo（）

foo（）调用bar（），结果bar（）出错了，这时，只要main（）捕获到了，就可以处理：def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:        print(“Error:”, e)    finally:        print(“finally…”)

也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获异常，只要在合适的层次去捕获就可以了。

这样一来，就大大减少了写 try…except…finally的麻烦。

二、调用堆栈

如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():

bar(“0”)

main()

执行结果为：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

main()

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

出错并不可怕，可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。

我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。

错误第一行：

Traceback (most recent call last):

这告诉我们的是错误的跟踪信息。

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module main()

说明调用main（）出错了，在代码文件test.py中第10行，但是原因是第8行：

File”C:/Python36/test.py”, line8, in main

bar(“0”)

调用bar(“0”)出错了，在代码文件test.py中第8行，但原因是第5行：

File”C:/Python36/test.py”, line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了，在test.py中第5行，但原因是第2行

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

这时我们找到了源头，原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了，错误为ZeroDivisionError

三、记录错误

如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了。

既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。

python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：import loggingdef foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:

logging.exception(e)

main()print(“END”)

输出结果为：

ERROR:root:division by zero

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 12, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

END

同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出。

通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。

四、抛出错误

因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。

因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。

python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例：class FooError(ValueError):    passdef foo(s):

n =  int(s)    if n == 0:        raise FooError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / n

foo(“0”)

输出结果：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

foo(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 7, in foo    raise FooError(“invalid value: %s” % s)

FooError: invalid value: 0

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。

如果可以选择python已有的内置错误类型（比如ValueError, TypeError）,尽量使用python内置的错误类型。

最后，我们来看另一种错误处理方式：def foo(s):

n = int(s)    if n == 0:        raise ValueError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / ndef bar():    try:

foo(“0”)    except ValueError as e:        print(“ValieError”)        raisebar()

在bar（）函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError之后

又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗

其实，这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。

捕获错误目的只是记录一下，便于或许追踪。

但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。

好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题一直往上抛，最终会抛给CEO去解决。

注意：raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。

此外，在except中raise一个Error，还可以改写错误类型try:    10 / 0except ZeroDivisionError:    raise ValueError(“do not input zero!”)

输出结果：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 4, in module    raise ValueError(“do not input zero!”)

ValueError: do not input zero!只要是合理的转换逻辑就可以，但是，绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.

总结：

python内置的 try…except…finally 用来处理错误十分方便。

出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。

程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。

但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。

Python中提示错误，什么情况？

这是因为整体复制过去运行而产生的错误；解决方案如下：

方法一：先将第一行复制，敲一下回车，再将剩下的部分复制过去，运行；

方法二：Ctrl+N，新建一个，这时直接将代码复制进来，就不会产生这个问题了；直接在IDLE中编译，是每行都要回车的。如果是单独的语句，只能是一行一行的编辑。、

例如：

python 报错

【现象】

很多Python初学者，在安装了最新版本的Python 3.x版本，比如Python 3.2之后，

去参考别人的代码（基于Python 2.x写的教程），去利用print函数，打印输出内容时，结果却遇到print函数的语法错误：

SyntaxError: invalid syntax

比如，虽然找个例子的截图为：

【原因】

这是因为，你正在用的Python版本是Python 3.x，而参考别人的代码是Python 2.x的代码，而由于Python 2.x升级到Python 3.x，print函数的语法变化了，

所以你用Python 2.x的print函数的代码，放在Python 3.x中运行，结果就出现了print函数的“SyntaxError: invalid syntax”了。

即，这也是Python初学者，第一个最容易遇到的问题：

在安装了（最新版本的）Python 3.x后，去运行（参考了别人的）Python 2.x的print函数的代码，结果就是遇到了print函数的语法错误：SyntaxError: invalid syntax

【Python 2.x和Python 3.x中print函数语法方面的区别】

最简洁的解释为：

Python 2.x： print函数（所要打印的内容）不带括号

Python 3.x： print函数（所要打印的内容），必须带括号

举例来说明，即为：

1.不带百分号格式化的

python 2.x:

?

1

print “Pyhon 2 can use print string without ()”;

python 3.x:

?

1

print(“Python3, print must use () to output string”);

2. 带百分号格式化的

Python 2.x：

?

1

print “old %s version is %d, print no ()”%(“Python”, 2);

Python 3.x：

?

1

print(“new %s version is %d, print must have ()”%(“Python”, 3));