大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Python函数定义及参数传递,希望您对编程的造诣更进一步.
一、函数定义
函数是一段具有特定功能的程序代码，可以重复利用。Python中可以使用def关键字定义函数。
def function_name(parameters):
statements
return [expression]
函数定义以def关键字开始，其后是函数名function_name和带括号的形式参数列表parameters。函数体的第一行以冒号(:)结束，之后是一些缩进的语句块，其中使用return语句返回值（如果有的话）。
以下是一个简单的例子，定义了一个名为hello()的函数，输出“Hello, world!”：
def hello():
print("Hello, world!")
hello()
输出结果为：
Hello, world!二、形式参数传递
形式参数指在定义函数时，在函数名后面括号内指定的参数。Python支持多种形式参数传递方式。
1. 位置参数
位置参数是指传递给函数时按照参数定义的顺序依次传入。以下是一个接收两个位置参数的函数：
def add(x, y):
return x + y
result = add(3, 5)
print(result)
输出结果为：
82. 默认参数
默认参数是指在函数定义时已经为参数指定了默认值。当调用函数时，如果没有传递相应参数，则使用默认值。以下是一个接收两个默认值参数的函数：
def greet(name="world", greeting="Hello"):
print(greeting, name + "!")
greet("Alice", "Hi")
greet("Bob")
greet()
输出结果为：
Hi Alice!
Hello Bob!
Hello world!3. 关键字参数
关键字参数是指传递给函数时，在参数名前面加上参数值的方式。这种方式使得函数调用更加清晰，同时也可以省略不必要的参数传递。以下是一个接收多个关键字参数的函数：
def info(name, age=18, gender="male"):
print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("Gender:", gender)
info(name="Alice", age=20, gender="female")
info(name="Bob", gender="male")
info("Charlie", 25)
输出结果为：
Name: Alice
Age: 20
Gender: female
Name: Bob
Age: 18
Gender: male
Name: Charlie
Age: 25
Gender: male4. 不定长参数列表
Python中还提供了两种不定长参数列表的方式：可变位置参数和可变关键字参数。
a. 可变位置参数
可变位置参数是指在函数定义时，使用星号(*)来表示接收任意多个位置参数。这些参数将以元组的形式在函数内部使用。以下是一个带有可变位置参数的函数：
def add(x, y, *args):
result = x + y
for arg in args:
result += arg
return result
print(add(1, 2))
print(add(1, 2, 3, 4))
输出结果为：
3
10b. 可变关键字参数
可变关键字参数是指在函数定义时，使用两个星号(**)来表示接收任意多个关键字参数。这些参数将以字典的形式在函数内部使用。以下是一个带有可变关键字参数的函数：
def info(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(key + ":", value)
info(name="Alice", age=20, gender="female")
info(name="Bob", gender="male")
info(**{'name': 'Charlie', 'age': 25})
输出结果为：
name: Alice
age: 20
gender: female
name: Bob
gender: male
name: Charlie
age: 25三、lambda函数
lambda函数是一种匿名函数，即没有函数名的函数。使用lambda关键字可以定义一个简单的函数，通常用于编写简短的函数。
lambda函数的语法为：
lambda arguments: expression
以下是一个lambda函数的例子，返回两个数的和：
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))
输出结果为：
8lambda函数经常和map()、filter()等高阶函数一起使用，以达到简单、快速编写代码的目的。比如以下代码使用map()函数计算一个列表中每个元素的平方：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squares)
输出结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]四、总结
Python中的函数定义和参数传递非常灵活，支持多种传递方式，可以根据实际需要进行选择。lambda函数则是一种简单、快速编写函数的方式，非常适合于一些简单的计算任务。
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