Python中setdefault函数实现字典键值对初始化

Python中setdefault函数实现字典键值对初始化字典是Python内置的一种数据结构,它以键-值对的形式存储数据,每个键对应一个值,所以我们也把字典称作关联数组或者映射。

字典是Python内置的一种数据结构,它以键-值对的形式存储数据,每个键对应一个值,所以我们也把字典称作关联数组或者映射。

在Python中,我们可以通过setdefault函数实现字典键值对的初始化。在这篇文章中,我们将从以下几个方面来讲解它的使用。

一、setdefault函数概述

setdefault函数的作用是在字典中找到指定键并返回对应值,如果找不到则将该键插入字典中,并将对应值初始化为指定值。

setdefault函数的语法如下所示:

dict.setdefault(key, default=None)

其中,key是要查找的键;default是要添加的键值对中,键对应的值,如果没有指定就为None。

二、使用setdefault函数初始化字典键值对

假设我们现在想要统计一段文本中每个单词出现的次数,我们可以首先将文本分割成单词的列表,然后遍历列表,统计每个单词的出现次数:

text = "I am a Python engineer. I love Python programming."
word_list = text.split()

word_count = {}
for word in word_list:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

print(word_count)

输出结果为:

{'I': 1, 'am': 1, 'a': 1, 'Python': 2, 'engineer.': 1, 'love': 1, 'programming.': 1}

可以发现,我们可以通过遍历单词列表,使用if语句判断该单词是否已经在字典中出现过,如果出现过,就将该单词对应的值加1,否则新建一个键值对,将该单词的值初始化为1。

使用setdefault函数的写法如下:

text = "I am a Python engineer. I love Python programming."
word_list = text.split()

word_count = {}
for word in word_list:
    word_count.setdefault(word, 0)
    word_count[word] += 1
    
print(word_count)

输出结果为:

{'I': 1, 'am': 1, 'a': 1, 'Python': 2, 'engineer.': 1, 'love': 1, 'programming.': 1}

可以看到,使用setdefault函数实现了相同的功能,而且代码更加简洁。

三、使用setdefault函数避免频繁访问字典

在一些特定的场景中,使用setdefault函数可以避免频繁读写字典。例如,我们想要统计一段文本中每个单词的出现位置,可以使用如下代码:

text = "I am a Python engineer. I love Python programming."
word_list = text.split()

word_positions = {}
for i, word in enumerate(word_list):
    if word not in word_positions:
        word_positions[word] = []
    word_positions[word].append(i)
    
print(word_positions)

输出结果为:

{'I': [0], 'am': [1], 'a': [2], 'Python': [3, 5], 'engineer.': [4], 'love': [6], 'programming.': [7]}

可以看到,我们首先判断该单词是否在字典中出现过,如果没有,就新建一个键值对,将值初始化为一个空列表,然后将该单词出现的位置添加到列表中。

使用setdefault函数的写法如下:

text = "I am a Python engineer. I love Python programming."
word_list = text.split()

word_positions = {}
for i, word in enumerate(word_list):
    word_positions.setdefault(word, [])
    word_positions[word].append(i)
    
print(word_positions)

输出结果为:

{'I': [0], 'am': [1], 'a': [2], 'Python': [3, 5], 'engineer.': [4], 'love': [6], 'programming.': [7]}

可以发现,使用setdefault函数的代码更加简洁,而且在字典的键已经存在的情况下,避免了一次的访问和判断操作。

四、结语

在Python中,setdefault函数可以方便地实现字典键值对的初始化,避免了我们在使用字典时需要频繁使用if语句进行判断。同时在一些特定的场景中,使用setdefault函数可以避免频繁读写字典,提高了代码的效率。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/22511.html

(0)
上一篇 2024-01-17
下一篇 2024-01-17

相关推荐

  • 苏涛:对抗样本技术在互联网安全领域的应用

    苏涛:对抗样本技术在互联网安全领域的应用导读: 验证码作为网络安全的第一道屏障,其重要程度不言而喻。当前,卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低,一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的研究,给验证码

    2023-05-21
    130
  • Python中的pandas join函数应用

    Python中的pandas join函数应用伴随着大数据时代的到来,数据处理的重要性也逐渐受到更多人的重视。pandas作为python中一个非常重要的数据处理库,被广泛应用于数据清洗、分析、建模等各个方面。在pandas中,join函数是非常常用的函数之一,用于根据某些特定列将多个数据框连接在一起。

    2024-06-01
    36
  • Python 并集操作详解

    Python 并集操作详解Python中,集合(Set)是不重复元素组成的无序集合,它提供了两种操作:交集和并集。其中,交集是指两个集合中相同的元素组成的集合,而并集则是指两个集合中所有不同的元素组成的集合。本文主要讲解Python中的并集操作。

    2024-07-10
    19
  • MySQL之完整性约束[亲测有效]

    MySQL之完整性约束[亲测有效]完整性约束 完整性约束的定义 为了保证插入数据的正确性和合法性,给表中字段添加,除了数据类型约束以外的其他约束条件。 完整性约束的分类 实体完整性:记录之间不能重复。 主键约束(primary key

    2023-04-16
    144
  • 有了系统盘怎么重装系统_开机按什么进入u盘启动模式

    有了系统盘怎么重装系统_开机按什么进入u盘启动模式现在人们越来越离不开电脑了,无论是工作需要还是生活娱乐都离不开对电脑的使用,不过电脑毕竟是电子产品,使用久了难免会出现一些毛病,如果找不到具体原因的话,那最好的办法就是重装系统。下面就来分享一下系统…

    2023-04-12
    144
  • Python ExecJS核心新闻!

    Python ExecJS核心新闻!在计算机编程领域,JavaScript是一种非常流行的编程语言,被广泛运用于网页设计、互动用户界面等方面。而Python作为另一种颇具影响力的编程语言,在处理一些数据、网络爬虫等方面表现出色。

    2024-04-25
    41
  • Python判断空值方法

    Python判断空值方法Python是一门广泛应用于数据科学和人工智能领域的编程语言。在开发过程中,我们会遇到许多需要判断空值的情况。本文将从多个方面介绍Python中判断空值的方法。

    2024-06-25
    29
  • 数据库事务——脏读,不可重复读,幻读,事务的隔离级别的理解

    数据库事务——脏读,不可重复读,幻读,事务的隔离级别的理解面试的时候碰到了此类问题,此前认知一直模棱两可,特在此重新学习总结一下: 1、脏读:指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,…

    2022-12-24
    120

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注