大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Python List: 提高数据处理效率的利器,希望您对编程的造诣更进一步.
Python作为一种优秀的编程语言，具有丰富的数据类型和数据结构，其中List是常用的一种数据类型之一。它可以存储多个值，并且允许对这些值进行增删改查以及其他多种操作。本文将从多个方面提高数据处理效率的角度来阐述Python List的使用方法，并通过代码演示来加深理解。
一、List的入门及基本操作
List的定义使用一对方括号[]，并且用逗号分隔各个元素。定义一个List并不需要指定长度，它会随着元素的增加自动调整大小。例如：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print(list1)
以上代码输出结果为：
[1, 2, 3, 4, 5]
我们可以使用下标来访问List中的元素，并且下标从0开始。例如，list1[0]表示访问List中第一个元素，即1。同时，我们也可以使用负数下标来从右往左访问List中的元素，例如list1[-1]表示访问List中最后一个元素，即5。下面是代码演示：
print(list1[0]) # 输出结果为1 print(list1[-1]) # 输出结果为5
如果我们需要对List中的元素进行添加，可以使用append()方法：
list1.append(6) print(list1)
以上代码输出结果为：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
如果我们需要对List中的元素进行删除，可以使用remove()或del操作：
list1.remove(3) # 根据元素的值删除 del list1[0] # 根据下标删除 print(list1)
以上代码输出结果为：
[2, 4, 5, 6]
二、List的切片操作及常用内置函数
除了上述的访问和修改操作，List还有一些有趣的功能。List可以进行切片操作，即获取List中的一部分元素。切片使用冒号”:”进行分隔，左边是开始的下标，右边是结束的下标（不包括这个下标所在索引的元素）。例如：
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(list2[1:4])
以上代码输出结果为：
[2, 3, 4]
同时，List还有一些常用内置函数，如len()、max()、min()、sorted()等。len()用于获取List的长度，max()和min()用于获取List中的最大值和最小值，sorted()用于对List进行排序。下面是代码演示：
print(len(list2)) # 输出结果为6 print(max(list2)) # 输出结果为6 print(min(list2)) # 输出结果为1 print(sorted(list2)) # 输出结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6]
三、List的高级操作及应用
除了基本操作和切片操作外，List还有一些高级操作。例如，List的元素可以是另一个List，从而形成二维数组，甚至是多维数组。同时，我们也可以使用循环和列表推导式来轻松地创建List。下面是代码演示：
list3 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for i in list3:
for j in i:
print(j, end=" ")
print()
list_new = [x for x in range(10)]
print(list_new)
list_new2 = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(list_new2)
以上代码输出结果为：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2, 4, 6, 8]
同时，在实际应用中，List也被广泛地使用。例如，我们可以使用List来存储多条记录，并进行快速的筛选和统计。下面是一个实际应用的代码演示：
students = [
{'name': 'Tom', 'age': 18, 'score': 90},
{'name': 'Jerry', 'age': 19, 'score': 80},
{'name': 'Lucy', 'age': 20, 'score': 85},
{'name': 'Bob', 'age': 18, 'score': 92},
{'name': 'Lily', 'age': 19, 'score': 88}
]
# 统计18岁学生的平均分
score_total = 0
count = 0
for student in students:
if student['age'] == 18:
score_total += student['score']
count += 1
print("{:.2f}".format(score_total/count))
以上代码输出结果为：
91.00
四、小结
List是Python中常用的一种数据类型，它可以存储多个不同类型的元素，并且允许对这些元素进行访问、修改、添加和删除等操作。此外，List还具有切片操作和多种常用内置函数，可以方便快捷地实现多种操作和应用。在实际使用中，我们可以利用List来进行快速的数据筛选和统计，提高数据处理的效率。
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