自学 Python 的心路历程

自学 Python 的心路历程Python 是一种高级编程语言,在很多应用场景中都有广泛的应用。在过去几年中,Python 的使用越来越广泛,越来越受到编程爱好者和工程师们的喜欢。事实上,我自己也是一个 Python 爱好者和工程师。在这篇文章中,我将分享我自学 Python 的心路历程。

Python 是一种高级编程语言,在很多应用场景中都有广泛的应用。在过去几年中,Python 的使用越来越广泛,越来越受到编程爱好者和工程师们的喜欢。事实上,我自己也是一个 Python 爱好者和工程师。在这篇文章中,我将分享我自学 Python 的心路历程。

一、选择 Python 的原因

在我大学时期的专业和工作经验中,我接触到了很多编程语言,比如 C,Java,PHP 等等。虽然各种编程语言各有优缺点,但对于我来说,Python 具有以下几个特点:

1、Python 是一种简洁、易于学习和使用的编程语言。Python 编程风格清晰简洁,语法易于学习,容易上手。

2、Python 是一种高效的编程语言。Python 语言具有高效处理和计算速度,具有各种操作系统的跨平台优势,可以适用于各种领域的应用程序。

3、Python 是一种灵活的编程语言。Python 语言可以进行快速开发,可以进行快速的原型开发,并且具有优秀的数据处理和科学计算功能。这使得 Python 成为非常适合人工智能、机器学习等领域的编程工具。

二、学习 Python 的过程

对于 Python 的学习,我采取了以下几种途径:

1、通过 Python 官方文档学习 Python 语言基础。Python 官方文档是 Python 学习和使用的最好资料之一。它提供了详细的 Python 语言规范,包括语法、关键字、模块和标准库、实用工具和类的定义等等。通过学习 Python 官方文档,可以快速掌握很多 Python 基础知识。

print("Hello, World!")

2、通过 Python 相关的图书和网络课程学习 Python 进阶。Python 语言涵盖的领域非常广泛,除了基础语法之外,它还涉及到很多其他领域,比如数据库,网络编程,Web 开发,图像处理等等。因此,通过 Python 相关的图书和网络课程,可以加深对 Python 的了解和掌握,掌握更多 Python 实用技巧。

# 安装 numpy 模块
pip install numpy

3、通过实践项目学习 Python 实战经验。实践是学习编程的最好方法。通过编写自己的项目和应用程序,可以更好地理解和掌握 Python 编程技能。在我的学习过程中,我完成了一些项目,比如 Web 框架,机器学习算法等等。这些项目帮助我更好地了解 Python 编程技巧和实践经验。

# 应用 Flask 框架快速生成 Web 应用程序

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

三、Python 学习的未来

Python 的应用场景在不断扩大,我相信 Python 未来的发展也会越来越迅速。对于我自己来说,我将继续学习和使用 Python,并通过 Python 开发更多高效、优质的应用程序,为更多人带来便利和价值

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/21253.html

(0)
上一篇 2024-04-24
下一篇 2024-04-24

相关推荐

  • [20200211]使用DBMS_SHARED_POOL.MARKHOT与sql_id的计算.txt

    [20200211]使用DBMS_SHARED_POOL.MARKHOT与sql_id的计算.txt[20200211]使用DBMS_SHARED_POOL.MARKHOT与sql_id的计算.txt–//以前写的,使用DBMS_SHARED_POOL.MARKHOT标记热的sql_id,这样相同

    2023-01-27
    137
  • Python工程师利用collections.counter实现高效计数

    Python工程师利用collections.counter实现高效计数计数是在数据处理过程中非常常见的任务。常见的例子包括:统计单词频率,统计字母出现次数等。然而在Python中,为了实现这些任务,需要编写相对复杂的代码,并且效率较低。针对这一问题,Python提供了collections模块中的Counter类,用以简化计数任务并提升代码的效率。

    2024-08-13
    28
  • 陈胡:Apache SeaTunnel实现 非CDC数据抽取实践「建议收藏」

    陈胡:Apache SeaTunnel实现 非CDC数据抽取实践「建议收藏」导读: 随着全球数据量的不断增长,越来越多的业务需要支撑高并发、高可用、可扩展、以及海量的数据存储,在这种情况下,适应各种场景的数据存储技术也不断的产生和发展。与此同时,各种数据库之间的同步与转化的需

    2023-05-18
    146
  • 从一个小需求感受Redis的独特魅力

    从一个小需求感受Redis的独特魅力分享一个简单的小需求应该怎么设计实现以及有关Redis的使用 Redis在实际应用中使用的非常广泛,本篇文章就从一个简单的需求说起,为你讲述一个需求是如何从头到尾开始做的,又是如何一步步完善的。之前…

    2022-12-24
    154
  • Mysql中的范式

    Mysql中的范式目录 范式定义 第一范式 第二范式 第三范式 反范式 范式定义 范式:Normal Format,是一种离散数学中的知识,是为了解决数据的存储与优化的问题:保存数据的存储之后,凡是能够通过关系寻找出来

    2023-02-08
    148
  • 用Python轻松实现列表元素的删除和弹出操作

    用Python轻松实现列表元素的删除和弹出操作在Python中,列表是一种可变的有序集合。我们可以对列表进行各种操作,从而满足不同的需求,比如添加、删除、修改、查找等等。

    2024-02-13
    98
  • vertica 如何实现存储过程?「终于解决」

    vertica 如何实现存储过程?「终于解决」JAVA 等通用语言缺乏结构化计算类库,即使最简单的结构化算法,比如查询、排序、聚合,也要从零开始硬编码。对于很常用的算法,比如分组汇总、关联查询,则要编写大篇幅的代码。对于复杂些的算法,甚至要设计…

    2023-03-03
    158
  • 技术分享 | 使用备份恢复实例时存在的坑「终于解决」

    技术分享 | 使用备份恢复实例时存在的坑「终于解决」作者:林靖华 爱可生服务团队成员,负责处理客户在MySQL日常运维中遇到的问题;擅长处理备份相关的问题,对数据库相关技术有浓厚的兴趣,喜欢钻研各种问题。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原…

    2023-02-06
    144

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注