学习用VS Code编写Python程序

学习用VS Code编写Python程序Python是一门简单易学的编程语言,自然地被许多初学者所青睐。同时,VS Code则是一个开源免费的跨平台轻量级编辑器,具有强大的扩展能力,也可以支持Python脚本编写的开发环境。在这篇文章中,我们将探索如何使用VS Code编写Python程序,从基础到进阶,为想要使用Python编程的初学者提供一个入门指南。

Python是一门简单易学的编程语言,自然地被许多初学者所青睐。同时,VS Code则是一个开源免费的跨平台轻量级编辑器,具有强大的扩展能力,也可以支持Python脚本编写的开发环境。在这篇文章中,我们将探索如何使用VS Code编写Python程序,从基础到进阶,为想要使用Python编程的初学者提供一个入门指南。

一、安装Python与VS Code

在开始使用VS Code编写Python程序之前,我们需要安装Python和VS Code这两个工具。首先,我们去Python官网下载Python安装包,安装过程中应该会让你设置Path环境变量,务必选择!

 # Hello Python print("Hello, World!") 

另外,在VS Code中需要安装Python插件, 以便支持Python语法高亮、智能提示、调试、代码整理等功能。

二、使用VS Code编写Python程序

1. 创建新文件

我们在VS Code中创建一个新文件,选择Python语言即可:

2. 编写Python代码

在新文件中,我们可以编写Python代码,例如:

 # Area of a circle import math r = float(input("Enter radius of circle: ")) area = math.pi * r**2 print("Area of circle:", area) 

上述代码可以计算圆的面积,编写完成后,我们可以按Ctrl+S或者Cmd+S保存文件。

3. 运行Python程序

我们可以使用 VS Code 的 Terminal 终端来执行 Python 程序,也可以使用快捷键 (Ctrl+Shift+B on Windows/Linux, ⇧⌘B on Mac) 设置任务运行器(Task Runner)并编写自定义的构建任务,如下所示。

这将生成一个 “tasks.json” 任务配置文件。在此文件中,我们可以为 Python 程序设置不同的构建任务,例如:

 { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Python", "type": "shell", "command": "python", "args": ["${file}"], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } }, { "label": "Flake8", "type": "shell", "command": "flake8", "args": ["${file}"], "problemMatcher": [ "$eslint-stylish" ] } ] } 

可以看出,“tasks.json” 文件包含多个任务,我们在代码中添加注释并保存,按下快捷键 Ctrl+Shift+B,选择对应的任务就可以直接在终端中运行 Python 程序,运行结果如下:

4. Python 调试

VS Code 也可以支持 Python 脚本的调试,为 Python 程序调试提供了非常便利的帮助。在编辑器的 Debug 视图中,我们可以配置新的 Debug Launch 配置项,并在启动程序时自动附加调试器。

三、其他有用的插件

VS Code 的强大扩展能力也为 Python 开发者带来了很多不错的插件,例如:

1. Python Docstring Generator

Python Docstring Generator 可以帮助开发者自动生成 Python docstrings 的文档描述,使得开发者可以更加方便快捷地记录和管理代码的各类文档。

2. Django

Django 扩展为 VS Code 提供了 Django 编程的丰富支持,包括 Django 模板提醒、语法高亮、一键执行 Django 命令等功能。

3. Jupyter (formerly iPython)

VS Code 中的 Jupyter 扩展可以在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook,为 Python 数据科学家提供了非常便捷的编程平台。用户可以快速从 Python 控制台复制代码,也可以使用 Markdown 语言创建交互式描述、公式、图表等,从而快速创建交互式、可浏览的数据科学文档。

4. PyLint

PyLint 扩展可以帮助 Python 开发者更好地管理和维护 Python 代码,它提供卓越的 Python 语法检查和纠错功能,有助于提升 Python 代码的质量和可维护性。

通过使用这些插件,你可以获得更好的 Python 编程体验,并且更加便捷地开发出高质量的 Python 代码。

综上所述,学习使用 VS Code 编写 Python 程序是非常必要的,它可以帮助我们更加高效和便捷地开发 Python 程序。Python 作为一门简单易学的编程语言,现在被越来越多的人所青睐,我们有理由相信,用 VS Code 来编写 Python 程序,也会成为众多 Python 开发者们的首选。

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