以Python运行Shell命令

admin • 2024-07-05 16:30 • 代码基础 • 阅读 53

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说以Python运行Shell命令,希望您对编程的造诣更进一步.

引言

在日常的开发和运维过程中，我们经常需要执行一些命令行操作。Shell命令是Linux/Unix操作系统中非常常见的一种命令行操作方式。Python作为一种脚本编程语言，也提供了丰富的执行Shell命令的方式。

Python shell清屏命令

Python自带了清空输出的功能:

import os os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')

Python远程调用Shell命令

Python的paramiko模块可以用来连接ssh，并执行远程命令。

import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname='remote_host', port=22, username='user', password='passwd') stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls /') print(stdout.readlines()) ssh.close()

Python调用adb shell命令

如果你经常使用Android手机，那么你可能知道Android Debug Bridge（adb），它是一个用于与Android设备通信的命令行工具。Python提供了一个名为adb的模块，可以让我们在Python中执行adb命令。

import adb from adb.client import Client as AdbClient client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037) devices = client.devices() device = devices[0] output = device.shell("ls") print(output)

Python shell命令

最直接也是最基本的方式就是使用Python的os.system()来执行Shell命令。

import os os.system('ls')

Python并行执行Shell命令

如果要并行执行多个Shell命令，可以使用Python的subprocess.Popen()创建子进程。

import subprocess processes = [] for cmd in ['ls', 'ps', 'df']: processes.append(subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)) for process in processes: process.wait() print(process.stdout.read())

Python批量执行Shell命令

如果要批量执行多个Shell命令，可以使用Python的subprocess.call()来执行每个命令。

import subprocess cmds = ['ls', 'ps', 'df'] for cmd in cmds: subprocess.call(cmd, shell=True)

Python如何执行Shell命令

Python提供了多种方式来执行Shell命令，从使用os.system()到subprocess.Popen()，每种方式都有不同的适用场景和特点。我们可以根据具体的需求选择合适的方式来执行Shell命令。

Python调用Shell命令返回值处理

Python调用Shell命令后，可以通过subprocess.Popen().communicate()方法获取Shell命令的输出和返回值。

import subprocess cmd = 'ls' p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate() if p.returncode == 0: print('command success:', stdout) else: print('command failed:', stderr)

结语

本文介绍了多种使用Python执行Shell命令的方式，包括清屏、远程调用、adb命令、基本执行、并行执行、批量执行、返回值处理等内容。希望对你在日常的开发和运维工作中有所帮助。

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