Python Requests教程：从入门到进阶

Python是一种流行的编程语言，为开发者提供了许多功能强大的库和框架。其中，Python Requests库是一款非常流行的HTTP库，用于向网站发送请求并接收响应。它可以轻松地帮助开发人员编写爬虫、发送电子邮件、处理API请求以及处理REST API等任务。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python Requests库进行HTTP请求和响应处理，并探讨如何使用它来构建更高级的网络应用程序。

一、快速开始

为了开始操作，我们需要先安装Python Requests库。可以通过以下命令在命令行中安装Python Requests库：

pip install requests

安装完成后，我们就可以使用Python Requests库发送HTTP请求。下面是一个简单的GET请求示例：

import requests url = 'https://www.google.com' response = requests.get(url) print(response.text)

在这个例子中，我们使用requests模块发送请求直接获取谷歌首页的HTML内容，并将内容打印出来。返回响应之后，在response对象中，我们可以访问网站提供的许多属性，包括response.status_code、response.encoding和response.headers等。

二、发送请求

1. 带参数的GET请求

GET请求通常用于从服务器检索数据。使用Python Requests库，我们可以使用以下代码发送带参数的GET请求：

import requests url = 'https://httpbin.org/get' payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get(url, params=payload) print(response.url) print(response.text)

在这个示例中，我们构建了一个简单的字典payload，包含两个键和值。请求被发送到https://httpbin.org/get URL，并将payload作为params参数传递。params参数将负责将参数附加到URL的末尾。

2. 带数据的POST请求

POST请求用于向服务器发送数据，这些数据可能包括通过表格提交的数据或通过API传递的数据。使用Python Requests库，我们可以使用以下代码发送带数据的POST请求：

import requests url = 'https://httpbin.org/post' data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post(url, data=data) print(response.text)

在这个示例中，我们将payload作为一个简单的字典传递给请求，并通过post()方法将其发送到https://httpbin.org/post URL。Python Requests库负责将数据编码为正确的格式，并将其发送给服务器。

3. 带Headers的请求

在发送HTTP请求时，我们可以通过包含Headers来向请求添加额外的信息，例如浏览器类型、授权凭证或Cookie等。发送请求时，可以使用Python Requests库中的headers参数将Headers添加到请求中，以下是一个示例：

import requests url = 'https://httpbin.org/headers' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) print(response.text)

在这个示例中，我们使用User-Agent头模拟了Chrome浏览器的请求。Headers参数需要一个包含键值对的字典，其中键是Header名称，值是Header值。

4. 超时请求

Python Requests库允许我们发送具有超时限制的请求。如果请求在指定的时间之内没有得到响应，将引发异常。这有助于避免由于长时间等待响应而导致的死锁或连接超时。以下是一个基本的超时请求示例：

import requests url = 'https://httpbin.org/delay/6' timeout = 3 try: response = requests.get(url, timeout=timeout) response.raise_for_status() except: print("TimeOut Occured")

在这个示例中，我们设置了请求的超时时间为3秒。如果请求在这个时间内没有收到响应，那么就会引发超时异常。

三、处理响应

1. 响应属性

发送请求之后，我们可以通过response对象来访问响应内容。Python Requests库提供了许多有用的属性，例如response.status_code、response.encoding、response.headers和response.text等。以下是一些示例：

import requests url = 'https://httpbin.org/get' response = requests.get(url) print(response.status_code) # 200 print(response.encoding) # utf-8 print(response.headers) # 请求的headers print(response.text) # 请求的内容

2. 解析JSON响应

许多API返回JSON格式的响应。在Python中，我们可以使用内置的JSON库来解析JSON数据。Python Requests库提供了一个方便的方法来访问JSON响应。

import requests url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' response = requests.get(url) data = response.json() print(data)

3. 访问二进制数据

如果响应包含二进制数据，例如图像或PDF文件，我们可以使用Python Requests库中的content属性来访问这些数据。以下是一个示例：

import requests url = 'https://s3.amazonaws.com/cdn-origin-etr.akc.org/wp-content/uploads/2017/11//Beagle-On-White-01.jpg' response = requests.get(url) with open('beagle.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content)

四、进阶用法

1. Session会话对象

如果我们需要保持HTTP状态（例如Cookies等）并在多个请求之间共享数据，则可以使用Python Requests库中的Session对象。Session对象提供了一种方式来持久化客户端之间的连接。

import requests url = 'https://httpbin.org/cookies/set' payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} session = requests.Session() session.get(url, params=payload) response = session.get('https://httpbin.org/cookies') print(response.text)

2. 身份验证

Python Requests库提供了多种身份验证方法，例如基本身份验证和摘要身份验证。以下是一个基本身份验证的示例。

import requests url = 'https://httpbin.org/basic-auth/user/pass' response = requests.get(url, auth=('user', 'pass')) print(response.text)

3. SSL证书验证

Python Requests库使用SSL库来验证HTTPS连接的证书。默认情况下，如果证书无效或不受信任，则会引发异常。要禁用此行为，请使用verify参数。

import requests url = 'https://httpbin.org/get' response = requests.get(url, verify=False) print(response.text)

4. 代理

要使用代理服务器发送HTTP请求，可以使用Python Requests库中的proxies参数。以下是一个代理服务器的示例：

import requests url = 'https://httpbin.org/get' proxies = { 'https': 'http://10.10.1.10:3128', 'http': 'http://10.10.1.10:3128', } response = requests.get(url, proxies=proxies) print(response.text)

总结

在本文中，我们介绍了Python Requests库的基本使用方式，并探讨了一些高级用法。Python Requests是一个强大的HTTP库，可以用于各种操作，例如发送电子邮件、构建REST API和处理数据等。使用Python Requests库，我们可以轻松地将网络请求与Python代码集成起来，同时具备许多方便的功能。