自平衡二叉查找树_二叉树后序遍历怎么看

小小码 • 2023-07-18 16:30 • 未分类 • 阅读 117

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说自平衡二叉查找树_二叉树后序遍历怎么看,希望您对编程的造诣更进一步.

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【LeetCode 110.平衡二叉树】两种递归实现：自顶向下、自底向上

题目描述

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

解法 1:自顶向下

根绝平衡二叉树的定义，可以递归比较每个节点的左右子树的高度差，是否超过 1。如果所有节点都满足条件，那么就是一棵平衡二叉树；否则，不是一棵平衡二叉树。

代码实现如下：

var isBalanced = function(root) {
  if (!root) return true;
  return (
    isBalanced(root.left) &&
    isBalanced(root.right) &&
    Math.abs(maxDepth(root.left) - maxDepth(root.right)) <= 1
  );
};

/** * 获取二叉树的高度 * @param {TreeNode} root * @return {number} */
function maxDepth(root) {
  if (!root) return 0;
  return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));
}

解法 2: 自底向上（推荐）

你可能已经发现解法 1 的问题了：每个节点的高度值都会被重复计算。这带来了额外的时间消耗。那么如何避免这些重复计算呢？

解决思路是：先计算左右子树是否是平衡二叉树，并且计算、保存左右子树的高度，那么当前二叉树的高度可以通过左右子树的高度直接计算出来。

在 JavaScript 中，想要保存过程中的计算结果非常简单：可以通过传递一个对象作为参数，其上有属性 depth，表示以当前节点为根节点的二叉树的高度。


var isBalanced = function(root, obj = {}) {
  if (!root) {
    obj.depth = 0;
    return true;
  }

  const left = {}; // 左子树信息
  const right = {}; // 右子树信息
  if (isBalanced(root.left, left) && isBalanced(root.right, right)) {
    if (Math.abs(left.depth - right.depth) > 1) {
      // 检查左右子树高度差
      return false;
    }

    obj.depth = Math.max(left.depth, right.depth) + 1; // 当前二叉树的高度
    return true;
  } else {
    return false;
  }
};