Node 调用 dubbo 服务的探索及实践

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Node 调用 dubbo 服务的探索及实践,希望您对编程的造诣更进一步.

1. 背景介绍

我们公司是杭州的一家电商公司，公司内的技术体系较多，主要语言有了JAVA/PHP/Node，其中在19年的时候，公司制定了去PHP化的计划，将后端逻辑沉淀到Java服务化当中，而部分服务化调用相关业务则需要Node扛起，而与Java进行通信则需要经过Dubbo，由此我们以Consumer的角色来探索与研究如何用Node调用Dubbo.

2.Dubbo简介

2.1 什么是dubbo

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

2.2 流程图

Provider : 暴露服务的服务提供方。
Consumer : 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

3. 具体实现

3.1 协议选择

官方虽然支持了很多种协议，但是真正适合于我们的协议并不是很多，譬如rmi协议主要是面向Java工程之间的调用，并不适合用于异构语言RPC场景，所以我们接下来只针对部分协议进行分析，并结合我们的实际的业务场景，最后来筛选出适合我们的协议.

	连接个数	连接方式	传输协议	传输方式	序列化	适用范围	适用场景
dubbo	单连接	长连接	TCP	NIO 异步传输	Hessian 二进制序列化	传入传出参数数据包较小，消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者	常规远程服务方法调用
rmi	多连接	短连接	TCP	同步传输	Java 标准二进制序列化	传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。	常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
hessian	多连接	短连接	HTTP	同步传输	Hessian二进制序列化	传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作
http	多连接	短连接	HTTP	同步传输	表单序列化	传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。
rest	多连接	短连接	HTTP	同步传输	表单序列化	同http，适用于更加符合rest规范的服务	同http

3.1.1 协议选择 – dubbo

从使用场景上来看，dubbo协议是比较符合我们实际业务需求的，由于其数据包相较于Http协议体积小很多，传输速度也会更快，另外我们可以通过socket与provider建立长连接，可以减少反复建连带来的不必要的网络开销．使用此协议，我们需要注意的几个点是

本地负载均衡策略
与Provider建立TCP长连接
Hessian协议解析

小结 : 如果想要采用此协议连接Provider，可以使用dubbo官方推荐dubbo2.js

3.1.2 协议选择 – rest

此协议是基于http，所以对consumer端就基本上没有了限制．而且此协议我们在拼接好参数之后，可以直接通过浏览器或者是HTTP请求工具即可查看结果，使用友好程度上来讲，会优于dubbo． consumer端可以直接使用request库请求，也不存在协议解析以及socket状态维护的问题，消费端的代码实现难度也会比较小．使用此协议，我们需要注意的几个点 :

需要使用keep-alive来与provider保持建连，否则http反复断开重连会带来很多不必要的网络开销
本地负载均衡策略
此协议在dubbo 2.6.x+ 才支持

小结 : 性能上虽不及dubbo．但对开发人员相对友好，可以结合业务自身场景进行选择.

3.1.3 补充

dubbo是支持一个服务以多种协议注册，比如一个服务可以同时注册dubbo://和rest://，如果你想用http，但是目前公司所暴露出来的协议只支持dubbo，可以和提供服务的同学商量一下，额外再添加一个http协议成本也是能在接收范围内的．

3.2 如何引用服务

目前引用服务有两个方案，分别是

直接引用
通过注册中心引用服务

3.2.1 直接引用服务

直接引用服务，顾名思义就是绕开注册中心获取我们所想要的服务提供者，由于绕开了注册中心，自然也无法做到服务发现，而且由于单点问题，无法做到负载均衡以及高可用，所以生产环境不推荐使用此模式的．

但是由于其开发上的便利性，在开发环境/测试环境仍可以尝试使用此模式．

由上图所示，开发同学联调过程中，需要在项目工程中对指定服务开发同学的机器进行直连，而其他没有指定的服务将会默认走注册中心．为了避免对工程代码的侵入性，我们会在工程中建立应对不同环境的dubbo.properies，而dubbo.properies不会加入到工程的版本控制当中，主要用于解决不同环境下的服务直连问题．其中服务的控制粒度可以精确到具体的服务．

3.2.2 通过注册中心引用服务

通过注册中心发现引用服务，Dubbo常用的引用服务方式，可以做到服务自动发现，负载均衡．正式环境调用基本基于此模式．其中注册中心实现有很多种，例如Zookeeper/Redis/Multicast．官方推荐Zookeeper．

3.3 服务请求结构的定义

服务请求体结构，是在对dubbo在注册中心上注册信息的抽象之后的一层封装，一方面可以提升开发人员的开发效率，另外降低开发人员自身手动拼接请求的错误率．

3.3.1 服务的构成

我们基于dubbo/rest两种协议，来分析一下这两种协议在注册中心注册包含哪些信息.

dubbo : dubbo://192.168.1.2:10880/com.service.ProductService?dubbo=2.8&methods=getById,getByName
rest : rest://192.168.1.2:10081/service/com.service.ProductService?dubbo=2.8&methods=getById,getByName

我们对这两个协议公共部分进行提取一下

protocol : 协议类型.例如 dubbo://.
host : provider主机地址
port : provider对外暴露服务的端口
interface : 对外暴露服务名称，在java中是采用包名 + 服务名称构成，例如com.service.ProductService
dubboVersion: dubbo版本
method:服务对外暴露的方法，一个服务会同时包含多个方法.
query:还有一个就是请求参数列表，此项是在java服务定义的，在注册信息中无法体现.

3.3.2 请求体的定义

基于上述服务结构构成的分析，dubbo和rest服务请求结构构成大体类似，我们对不同的协议请求的可以做如下定义.

// 1. dubbo协议的请求体定义
services.ProductService = (dubbo) => dubbo.proxyService({
    dubboInterface: 'com.service.ProductService',
    methods: {
        getById(id) {
            return [java.Long(id)];
        },
        getByName(name) {
            return [java.String(name)];
        }
    },
});

// rest 请求体定义
services.ProductService = (dubbo) => dubbo.proxyService({
    dubboInterface: 'com.service.ProductService',
    methods: {
        getById(id) {
            return {
                method: 'get',
                query: [parseInt(id)]
            };
        },
        getByName(name) {
            return [String(name)];
        }
    },
});

两者最大不同点在于参数定义上的不同，dubbo需要强制转换为强类型，而rest不需要.

3.4 服务定义的维护

我们在对服务定义完成之后，接下来就会面临一个使用上的问题，最直接的方法就是为每个工程每个服务新建一个服务文件，但是一用就会发现一个问题请求定义的文件分散在不同工程，无法进行统一维护升级，维护成本较高.

我们第一个反应是每个服务抽象出来，各自成为一个独立的NPM包，譬如MemberService我们可以抽象成为@dubbo-service/member-service,这样就可以解决文件分散在不同工程导致的维护问题.

3.4.1 后续问题

事情到这里，我们已经解决了服务如何统一定义的问题，但是仍然没有解决统一管理与维护的问题．如 :

维护人员职责划分问题．NPM包的维护工作该交给服务提供方还是服务调用方？
项目迁移成本问题．如果涉及到项目迁移问题，可能会涉及到很多现有的Java服务初始化的问题，而手动去定义服务工程量巨大，如何降低迁移成本问题是我们不得不要面临的问题.

4 最后

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