机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理随着工业自动化的蓬勃发展,很多制造商在产品的生产过程中,总会出现一些瑕疵品,不良品,有的部件不吻合,有的畸形产品等,产品贴合偏差等等。有时人工无

随着工业自动化的蓬勃发展,很多制造商在产品的生产过程中,总会出现一些瑕疵品,不良品,有的部件不吻合,有的畸形产品等,产品贴合偏差等等。有时人工无法达到要求的精度时,机器视觉系统的定位/对准/对位。在如下举例的工序中,运用视觉系统的定位/对准/对位,顺利完成了高精度的制造工序。

1.定位玻璃印刷电路板

2.测量标签及条码的偏移

3.辨别IC芯片等的方向

4.检测食品容器盖的偏移

5.控制工作设备的位置(机械手视觉)等

通过视觉系统检测位置,定位/对准的基本原理,如何实现快速准确的定位:

要实现生产工序的高效化,必须能够在瞬间检测出工件与工作设备或工作台的位置关系,实施精密的控制。这项检测如果存在精度问题,就会导致不良品的产生;检测及控制一旦存在时滞,就会降低生产性。要实现工厂自动化(FA:Factory Automation),正确快速的定位/对准功能是不可或缺的,视觉系统作为其手段,正在进一步扩大应用范畴。

一、定位/对准中的课题

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

在液晶面板的生产中,玻璃及薄膜的贴附等,必须确保高精度的定位。近年来,虽然视觉系统系统正在被不断普及到定位功能中,仍面临以下的课题。

1.由视觉系统系统实施的定位,在校正时需要花费时间和人工

2.黑匣子化的处理,难以进行功能追加等,缺乏通用性

3.要实现高精度的高速定位,必须具备专业知识

4.无法达到要求精度,实际用途有限

但近年来,借助自动实施校正的“自动校正”功能,及正确位置对准精度的提升,这些课题正在被逐渐攻克。

二、视觉系统定位的流程

首先,对利用视觉系统的定位/对准流程进行理解很重要。实际情况会因视觉系统系统的不同而存在差异,以玻璃贴合为例,介绍定位的基本流程。

自动校正

借助图形搜索(搜索处理)等,检测对准标记的位置信息,计算出载物台轴方向及旋转中心位置。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

基准位置注册

移动目标物,注册目标位置。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

对准

测量目标物的位置,计算距离基准位置的补正量。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

定位

将计算得出的位置信息反馈到PLC等上位系统中,控制载物台实施定位。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

三、借助超高像素相机实现的定位/对准(利用2100万像素的超高像素相机)

1.R部分较多的产品,角部分的检测不稳定,位置检测也不稳定。只要用2100万像素相机对产品整体进行完整拍摄,即使形状复杂,也能实现高精度的轮廓检测。对于形状多样的产品,也能实现高精度的对准。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

2.同一生产线上会生产多种产品,存在切换的麻烦。所用的相机分辨率较低时,要实现目标精度,就必须将拍摄视野变窄。所以,在同一生产线上实施多项生产时,每进行一次切换,会同时产生相机布局变更的工时。但只要用2100万像素相机对产品整体进行完整拍摄,就能免除切换的工时,可固定使用相机,能够构建起简单的生产系统。此外,可以统一进行多种产品的检测。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

3.在与对准相独立的工序中,实施利用视觉系统的外观/尺寸检测 。除了对准,在其他独立工序中实施外观检测及尺寸检测的案例还有很多,只要用2100万像素相机对产品整体进行完整拍摄,就能同时进行对准和产品的整体外观检测。最终有助于减小生产设备的体积。

机器视觉定位检测如何实现快速准确的定位_工业视觉定位原理

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/11932.html

(0)

相关推荐

  • Python etree:快速解析XML和HTML的利器

    Python etree:快速解析XML和HTML的利器Python etree是Python语言中的一个快速解析XML和HTML的利器。它底层使用libxml2和libxslt进行解析和转换的,因此速度非常快。而且Python etree提供了非常简单易用的API,使得开发者可以轻松地解析XML和HTML文档,获取其中的数据。本文将对Python etree进行全方位的介绍。

    2024-07-27
    30
  • JuiceFS 数据加密原理[亲测有效]

    JuiceFS 数据加密原理[亲测有效]JuiceFS 作为分布文件系统,每天与海量的数据打着交道,因此数据的安全性尤为关键,今天就来介绍一下 JuiceFS 在数据加密方面所做的努力。 传输中数据加密 JuiceFS 在网络上传输时会对数

    2023-05-02
    158
  • MySQL通讯协议(3)连接阶段[亲测有效]

    MySQL通讯协议(3)连接阶段[亲测有效][TOC] MySQL通讯协议(3)连接阶段 MySQL 连接生命周期 graph TD A[开始] –> |连接|B(ConnectionState) B –> |认证成功|C(Command…

    2023-02-13
    147
  • 数据库备份、还原、删除、收缩,创建登录用户,数据库用户等操作脚本「建议收藏」

    数据库备份、还原、删除、收缩,创建登录用户,数据库用户等操作脚本「建议收藏」记录一下/ –备份数据库 use [master] go BACKUP DATABASE [LnkSys11] TO DISK = N'C:BackUpLnkSys11.bak'

    2022-12-25
    143
  • Create a new (or repair a broken) GTID based slave

    Create a new (or repair a broken) GTID based slaveSTEP 1: Take a backup from any server on the replication environment, master or slave 在任意节点全备: inno…

    2023-03-01
    159
  • Python函数返回多个值

    Python函数返回多个值Python是一种高级编程语言,具有强大的功能和广泛的应用场景。在Python编程中,函数是一种重要的概念,可以帮助我们编写可重用的代码,并在程序中实现一系列的功能。在Python中,函数可以返回多个值,这是Python中一个非常有用的特性。

    2024-06-14
    51
  • 利用Python绘制折线图展示数据趋势

    利用Python绘制折线图展示数据趋势在现代社会中,数据分析已成为企业决策、市场营销、医学研究等各个领域中不可或缺的一环。数据可视化是数据分析的一项重要工作,它可以将数据转换为直观易懂的图表,帮助人们更好地理解数据。折线图是一种常用的数据可视化方式,它可以将数据的趋势一目了然地呈现出来。Python是一门功能强大且易学易用的编程语言,拥有丰富的数据处理和图表绘制库,如matplotlib、seaborn等。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制折线图展示数据趋势。

    2024-09-22
    12
  • JavaSE:一些工具类[亲测有效]

    JavaSE:一些工具类[亲测有效]001.包装类0011.为什么有了基本类型还需要包装类型?包装类里面具有一些有用的方法和属性,如HashCode、ParseInt;基本类型不能赋予null值;如集合、泛型不能直接用基本类型;002.

    2023-07-21
    136

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注