oracle redo日志_MySQL性能优化

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说oracle redo日志_MySQL性能优化,希望您对编程的造诣更进一步.

背景

现在主流的数据库系统的故障恢复逻辑都是基于经典的ARIES协议，也就是基于undo日志+redo日志的来进行故障恢复。redo日志是物理日志，一般采用WAL(Write-Ahead-Logging)机制，所以也称redo日志为wal日志，redo日志记录了所有数据的变更，undo日志是逻辑日志，记录了所有操作的前镜像，方便异常时进行回滚。用户在提交事务时，只要确保写redo日志成功即可，并不需要对应的数据页也实时落盘，这套机制的基本思想是利用空间换时间，用户事务的更新实际上在数据页和redo日志中记录了两份，传统的数据库存储引擎都是基于B+Tree来组织数据页，因此刷数据页是离散小块IO，而写redo是顺序IO，对磁盘介质更友好，而且OLTP场景下，业务对RT(ResponseTime)也比较敏感，所以这套机制非常流行。

redo日志是保证数据不丢的关键因素，而且每个事务在提交时，都需要写redo日志，可想而知这块资源竞争是非常激烈的。这个问题是所有基于WAL机制的数据库系统个的共性问题，下文的讨论以MySQL为例，并以此说明MySQL8.0在这块的优化。

最初的redo日志机制

在MySQL的日志系统中，这里讨论的是InnoDB引擎，mtr(mini-transaction)是最小事务单位，一个用户事务会对应若干个mtr，mtr保证内部操作的原子性，比如B+Tree分裂操作，必需在一个mtr中。用户执行操作时，会同时更新数据页和写redo日志，mtr是redo日志的载体，存在每个会话的私有变量中。mtr提交时，会将本地redo日志拷贝到全局的log_buffer中，为了保证日志有序性，需要加锁来访问log_buffer，这把锁就是log_sys_t::mutex，所以这个锁竞争非常激烈。在这个锁保护下，除了要将本地日志拷贝到全局buffer，还需要将数据页加入了flush_list，供后台线程刷脏，辅助数据库检查点持续往前推进。检查点一方面能控制全局的redo日志文件大小，让日志具备循环复用的能力；另一方面，也能提高故障恢复速度。因为故障恢复的本质就是利用落盘的redo日志来恢复没有落盘的数据页。所以最开始(MySQL5.1)只有一把锁，大并发场景下，这个锁竞争非常激烈，MySQL在多核系统下也无法提升性能。

拆分log_sys_t::mutex

既然锁竞争压力大，那么最直观的想法就是拆锁。首先按功能拆分，刚刚说到，在mutex保护下，做了两件事，一件是拷贝本地日志到全局log_buffer；另一件事是将事务修改的page加入到flush_list。日志系统将这两件事解耦，引入了log_sys_t::flush_order_mutex，减少log_sys_t::mutex的持锁时间。将本地日志拷贝到log_buffer后，就可以释放log_sys_t::mutex，这样拷贝日志的线程和处理flush_list的线程就可以并发起来。

除了这个，日志系统还引入了双log_buffer机制，这个主要是为了解决全局log_buffer的读写并发问题。一个buffer用于拷贝日志到log_buffer，另一个log_buffer则用于读取，写入到日志文件。当需要读log_buffer时，则可以切换log_buffer的角色，这样就消除了写日志文件带来的访问log_buffer锁竞争。

但是，拆分完锁后，多个用户线程仍然需要在log_sys_t::mutex保护下，串行写log_buffer，由于memcpy操作比较重，所以这个锁竞争仍然非常激烈，需要优化。

消除log_sys_t::mutex

为了解决log_sys_t::mutex并发问题，MySQL 8.0引入了新的log_buffer机制，借助于lock_free的link_buf数据结构，利用原子变量来进行预占位，这样多个线程就能并发写redo，这种机制带来了一个空洞问题，因为写日志速度不一样，可能导致后占位(lsn较大)的线程先写完。但是我们写日志线程肯定是不能将带有空洞的buffer写到日志文件，因此会维护一个滑动窗口，即最小的连续的lsn：buf_ready_for_write_lsn。写日志线程会不断的检查 link_buf变量recent_written，然后写日志，推进buf_ready_for_write_lsn。

oracle redo日志_MySQL性能优化

前面我们提到了系统中有两把锁，log_sys_t::mutex和log_sys_t::flush_order_mutex，通过占位方式，解决了写log_buffer的问题，那么如何解决将脏页有序加入到flush_list的问题呢？MySQL 8.0实现中仍然借助于link_buf数据结构，原来要求是加入flush_list的数据页的oldest_modification_lsn一定是递增的。这里顺便说下oldest_modification_lsn的含义，oldest_modification_lsn是指page第一次被修改后，mtr在log_sys_t中分配的lsn，即使这个page在flush下去之前，又在内存中被修改过N次，仍然以第一次修改的lsn为准，这样做的目的是，确保数据页内存的修改与检查点推进能对应上，避免检查点推进了，但对应的脏页可能还未刷盘，造成数据丢失问题。

由于是并发乱序写log_buffer，那么无法保证按lsn递增有序加入到flush_list，也就无法推进检查点。MySQL 8.0通过限制大于一定阀值L的lsn加入到flush_list做为权衡，假设当前flush_list的lsn最大值为M，那么只有在M值与当前线程lsn相差范围在L以内时，才将脏页写入flush_list。同样的，推进M，也依赖于link_buf变量recent_closed。这种策略本质上放宽了之前对于flush_list中对于LSN全局有序的限制到L范围内的有序。

oracle redo日志_MySQL性能优化

除了日志系统变成lock free，MySQL8.0还将写日志线程从用户线程中拆分出来，有单独的log writer线程和log flusher后台线程来处理写日志和sync日志。原来的写日志方式是，大家随机group-commit，由一个线程负责write/flush日志，其它线程等待，这种模式下group的大小比较随机。拆分后，处理更灵活，batch大小也更好控制，而且对于flush_log_at_trx_commit!=1的场景，只需要等log writer的通知即可。

总结

从MySQL日志系统优化的演进过程来看，始终是围绕锁log_sys_t::mutex展开。从最初的按功能拆分出log_sys_t::flush_order_mutex，到按读写拆分实现为双log_buffer，以及最新的MySQL 8.0利用无锁机制彻底去掉这把锁，显然MySQL的并发能力是越来越强的。这种优化“套路”其实是比较朴素通用的，对于一个新的系统，通过一把大锁能简化并发逻辑，优先保证正确性。在系统慢慢演进过程中，我们可以按功能拆分锁，缓解锁冲突压力；如果某把锁处于核心链路，而且又成为瓶颈，那么再想办法继续拆，或者实现为无锁，彻底解决并发冲突问题，目的只有一个就是充分利用多核CPU资源，然线程多干活，减少响应时间的同时，拉高吞吐量，而不是都等待空闲着。文章中并没有涉及更多关于MySQL8.0日志系统优化的细节，官方文档已经写地足够好，大家可以详细看看。