大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说分库分表（了解）,希望您对编程的造诣更进一步.
- 站在架构师的角度来看分库分表
1、单体应用架构
一个归档包（可以是JAR、WAR、EAR或其它归档格式）包含所有功能的应用程序，通常称为单体应用。
优点
便于共享：单个归档文件包含所有功能，便于在团队之间以及不同的部署阶段之间共享。
易于测试：单体应用一旦部署，所有的服务或特性就都可以使用了，这简化了测试过程，因为没有额外的依赖，每项测试都可以在部署完成后立刻开始。
易于部署：只需将单个归档文件复制到单个目录下。
缺点
复杂性高：由于是单个归档文件，所以整个项目文件包含的模块非常多，导致模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码的质量参差不齐，混乱的堆在一起，使得整个项目非常复杂。以致每次修改代码，都非常小心，可能添加一个简单的功能，或者修改一个Bug都会带来隐藏的缺陷。
技术债务：随着时间的推移、需求的变更和技术人员的更替，会逐渐形成应用程序的技术债务，并且越积越多。
扩展能力受限：单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。
阻碍技术创新：对于单体应用来说，技术是在开发之前经过慎重评估后选定的，每个团队成员都必须使用相同的开发语言、持久化存储及消息系统。
2、微服务应用架构
微服务架构风格是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制。这些服务围绕业务能力构建并且可通过全自动部署机制独立部署。这些服务共用一个最小型的集中式的管理，服务可用不同的语言开发，使用不同的数据存储技术。
优点
易于开发和维护：一个微服务只会关注一个特定的业务功能，所以业务清晰、代码量较少。开发和维护单个微服务相对简单。
单个微服务启动较快
局部修改容易部署：单体应用只要有修改，就得重新部署整个应用。微服务解决了这样的问题。一般来说，对某个微服务进行修改，只需要重新部署这个服务即可。
技术栈不受限制：在微服务架构中，可以结合项目业务及团队的特点，合理的选择技术栈。
按需伸缩：可根据需求，实现细粒度的扩展。
缺点
运维要求高：更多的服务意味着要投入更多的运维。
分布式固有的复杂性：使用微服务构建的是分布式系统。对于一个分布式系统，系统容错、网络延迟、分布式事务等都会带来巨大的问题。
接口调整成本高：微服务之间通过接口进行通信。如果修改某一个微服务的API，可能所有用到这个接口的微服务都需要进行调整。
3、实例
V1.0 典型点单体应用架构
a.数据量太大，库内存不足
b.查询慢
c.连接数不足，并发插入连接数不够
V1.x
分析：
数据库压力大、逻辑复用（代码复用度很差）、模块耦合度太高
OOD：模块分解；面向接口编程（模块在接口之后）
V2.0
重构后：
解决了哪些问题？
业务拆分的问题
单表数据量问题
- 详解分库分表
对数据库的库表进行拆分，用分片的方式对数据进行管理。
分库分表两个纬度：垂直、水平
可能出现的问题：跨库Join、分布式事务
拆分规则：时间、hash、地区、id范围、取模
- Mycat实现分库分表
什么是MyCat
1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群
2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
5、结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
6、一个新颖的数据库中间件产品
为什么使用MyCat
如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat 综上所述：Mycat作用为：能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能
支持的数据库
支持MySQL ORACLE SQLServer等一些主流的数据库
核心技术（分库分表）
数据库分片指：通过某种特定的条件，将我们存放在一个数据库中的数据分散存放在不同的多个数据库（主机）中，这样来达到分散单台设备的负载，根据切片规则，可分为以下两种切片模式
MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法
1.Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。
2.Table：逻辑表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。
3.DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上
4.DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
5.分片规则：前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难题
案例
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