TICK技术栈(四)Grafana安装及使用「建议收藏」

TICK技术栈(四)Grafana安装及使用「建议收藏」1.什么是Grafana? Grafana是一款采用go语言和Angular框架编写的开源的可视化工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示,提供包括折线图,饼图,仪表盘等多种监控数据可视化UI,是网络

1.什么是Grafana?

Grafana是一款采用go语言和Angular框架编写的开源的可视化工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示,提供包括折线图,饼图,仪表盘等多种监控数据可视化UI,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据可视化工具,支持多种不同的时序数据库数据源。github地址:https://github.com/grafana/grafana

2.Grafana如何使用?

2.1 Grafana安装

Grafana官网地址:https://grafana.com/grafana/
Grafana文档地址:https://grafana.com/docs/
系统:CenterOS7.2
Grafana下载地址:https://grafana.com/grafana/download
首先下载你需要安装系统的对应版本的安装文件:
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centos7下载安装Grafana步骤:

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm 

代码100分

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代码100分sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm 

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安装完成之后启动Grafana服务:

service grafana-server start

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然后在浏览器上通过ip:3000访问,默认端口3000
注意:如果浏览器访问不了,可能是防火墙的问题,关闭防火墙即可。
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关闭防火墙命令:

代码100分systemctl stop firewalld.service

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Grafana登陆界面(默认登录名和密码admin/admin):
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2.2 Grafana导入仪表板

仪表板地址:https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb
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复制id:
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这样就导入好了一个仪表板。

2.3 Grafana新建仪表板

新建仪表板并接入数据:
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选择图表:
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创建仪表板:
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对接数据并选择时间周期以及刷新频率:
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选择数据源,写sql,选择展示series还是table,然后可以设置数据的时间周期
和数据的取数时间间隔:
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呈现出来的数据:
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这样就做好了一个仪表板:
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2.4 Grafana呈现数据具体配置

2.4.1 InfluxDB示例数据导入

首先我们可以用InfluxDB官方提供的数据:
文档地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_download/
找到样本数据:
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按照文档操作,第一步连上InfluxDB:
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创建一个名字为NOAA_water_database的数据库并查看是否创建成功:
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按照官网上给的命令下载官网上提供的数据:
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将数据写入InfluxDB:
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influx -import -path=NOAA_data.txt -precision=s -database=NOAA_water_database

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查看数据是否写入成功:
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我们再来查询一下数据看看:

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到这里数据就导入成功了,然后后续就可以对这些数据进行操作练习了。

2.4.2 Grafana监控示例仪表板配置

(1)配置数据源

  • 选择数据源

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  • 添加新的数据源

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  • 选择InfluxDB

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  • 配置数据源

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  • 点击保存,数据源配置完成

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(2)开始配置仪表板

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这样一个仪表板就配置成功了。然后如果你自己还想配置其它的,根据以上方法继续配置即可。

参考资料

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