大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Mongdb可视化工具Studio 3T的使用,希望您对编程的造诣更进一步.
一、官网地址
The Professional Client, IDE and GUI for MongoDB | Studio 3T
二、下载和安装
点击DOWNLOAD即可下载
按照自己电脑系统进行选择，然后填写邮箱和选择行业，第一次登录如果不提交不会下载，下载完成是一个zip压缩包（我的电脑是windows系统），解压缩安装即可，安装途中可以自行选择安装路径
安装完成选择连接
根据提示进行操作，最后点击保存即可
右键新建的连接，选择Add Database新建数据库
输入数据库名称点击OK
右键创建的database，选择Add Collection创建新的Collection（相当于新建关系型数据库中的表），也可以删除数据库Drop Database
三、CRUD操作
红色框是输入的命令行，绿色框是输出的提示信息
1、Insert操作详解
插入一个文档，db.collection.insertOne()
db.collection.insertOne({
item:"canvas", qyt: 10, array:["one", "two"], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}
})
代码100分
插入多个文档，db.collection.insertMany()
代码100分db.collention.insertMany( {item:"canvas", qyt: 10, array:["one", "two"], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
{item:"canvas", qyt: 10, array:["one", "two"], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
{item:"canvas", qyt: 10, array:["one", "two"], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
{item:"canvas", qyt: 10, array:["one", "two"], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
代码100分)
2、Query操作详解
查询所有， db.collection.find()，相当于：SELECT * FROM table_name
数据源
按条件查询db.collection.find({ke:value})，相当于SELECT * FROM table_name WHERE name = ?
db.collention.find({status: D})
使用查询运算符指定条件指定查询
db.collection.find({ status:{ $in:[ "A", "D" ] } })
指定AND条件查询，相当于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” AND qty < 30
db.collection.find({ status: "A", qyt: { $lt:30 } })
指定OR条件，相当于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” OR qty < 30
db.collection.find({ $or:[ { status: "A" }, { qyt: { $lt:30 } } ] })
指定AND和OR条件，相当于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” AND （ qty < 30 OR item LIKE “p％” ）
db.collection.find({
status: "A", $or:[ { qyt:{ $lt:30 } }, { item:{/^p/} } ] })
更新单个文档db.collection.updateOne()
db.collection.updateOne( { item: "paper" }, { $set:[ { "size.name": "out", status: D }, $currentDate: { lastModified: "true" } ] } )
更新多个文档db.collection.updateMany()
db.collection.updateMany( { qty: { $lt:50 } }, { $set:{ "size.name": "nm", status: "p" }, $currentDate: { lastModified:true } } )
替换文档db.collection.replaceOne()。
db.collection.replaceOne( { item: "paper" }, { item: "paper", instork: [ { warehose: "H", qyt: "88" }, { warehose: "X", qyt: "66" } ] } )
删除所有文档db.collection.deleteMany()
删除与条件匹配的文档
文章转载自：https://blog.csdn.net/weixin_39999535/article/details/81383196
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