大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说mysql使用limit分页优化方案,希望您对编程的造诣更进一步.
一、测试实验
mysql分页直接用limit start, count分页语句：
select * from product limit start, count
代码100分
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
代码100分select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
代码100分select * from product limit 866613, 20 37.44秒
像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
- limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
- mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
二、 对limit分页问题的性能优化方法
2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。
另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20
查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，
- id>=的形式：
SELECT * FROM product
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。
- 利用join
SELECT * FROM product a
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
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