大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Mysql基础04-查询「建议收藏」,希望您对编程的造诣更进一步.
1、内连接：实现A∩B
select 字段列表 from A表 inner join B表 on 关联条件 where 等其他子句;
代码100分
2、左外连接
代码100分#实现查询结果是A select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句; #实现A - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句;
3、右外连接
#实现查询结果是B select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 等其他子句; #实现B - A∩B select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句;
4、用union代替全外连接
代码100分#实现查询结果是A∪B #用左外的A，union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 等其他子句; #实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件
UNION规则
UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。
列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。
实际上，UNION在需要组合多个表的数据时也很有用，即使是有不匹配列名的表，在这种情况下，可以将UNION与别名组合，检索一个结果集。
5、自连接：同一张表，通过取别名的方式来虚拟成两张表
select 字段列表 from 表名 别名1 inner/left/right join 表名 别名2 on 别名1.关联字段 = 别名2的关联字段 where 其他条件
（1）from：从哪些表中筛选
（2）where：从表中筛选的条件
（3）group by：分组依据
（4）having：在统计结果中再次筛选
（5）order by：排序
降序：desc 升序：要么默认，要么加asc
虽然ORDER BY子句似乎只是最后一条SELECT语句的组成部分，但实际上DBMS将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。
（6）limit：分页
limit m,n
m = （第几页 – 1）*每页的数量
n = 每页的数量
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
在SELECT列表中,所有未包含在分组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中
包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中
having与where的区别
（1）where是从表中筛选的条件，而having是统计结果中再次筛选
（2）where后面不能加“分组/聚合函数”，而having后面可以跟分组函数
嵌套在另一个查询中的查询，作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
根据位置不同，分为：
（1）where型
①子查询是单值结果，那么可以对其使用（=，>等比较运算符）
②子查询是多值结果，那么可对其使用（【not】in(子查询结果)，或 >all(子查询结果)，或>=all(子查询结果)，<all(子查询结果)，<=all（子查询结果)，或 >any(子查询结果)，或>=any(子查询结果)，<any(子查询结果)，<=any（子查询结果)）
（2）from型
必须给子查询取别名，即临时表名，表的别名不要加“”和空格
表别名不仅能用于WHERE子句，还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。
表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户端。
（3）exists型
保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态
事务的ACID属性：
（1）原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
（2）一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
（3）隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
（4）持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响
mysql默认是自动提交，执行一句就提交一句。
我想要手动提交事务：
接下来所有语句都必须手动提交，
commit; 或 rollback; 或发生异常;
直到我set autocommit=true；或重新连接，
否则它之后的语句全部都需要手动提交
（2）start transaction;
在自动提交模式下，单独针对某一组sql开启事务
一组sql语句
commit; 或 rollback;
数据库的隔离级别
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脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
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不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
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幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
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数据库事务的隔离性：数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
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一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。
Mysql 支持 4 种事务隔离级别。 Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。在mysql中REPEATABLE READ的隔离级别也可以避免幻读了。
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每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接。每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别.
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查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation;
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查看全局的隔离级别: SELECT @@global.tx_isolation;
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设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set tx_isolation ="repeatable-read";
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设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global tx_isolation ="read-committed";
注意：这里的隔离级别中间是减号，不是下划线。
（1）IP+用户名作为身份验证
（2）密码
（1）全局（2）数据库（3）表（4）字段
依次校验权限，如果前面通过了，后面就不校验了：
全局 > 数据库 > 表 > 字段
注意：root@localhost，这个用户始终保留所有的全局权限。
查看账户权限：
show grants for user@host;
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